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该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。 数据属性包括学生成绩，人口统计学，社会和学校相关特征），并通过使用学校报告和调查表进行收集。 提供了两个有关两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。 在[Cortez and Silva，2008]中，两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。 重要说明：目标属性G3与属性G2和G1具有很强的相关性。 发生这种情况是因为G3是最后的年级（在第3期发布），而G1和G2分别对应第1和第2期年级。 没有G2和G1的情况下预测G3更加困难，但是这种预测更为有用（有关更多详细信息，请参见纸本资料）。 从该数据集中，只有student_mat被带K-fold交叉验证，一个不带。

实现学生信息的管理，可连接MySQL数据库，丢学生信息进行增删改查，含源代码，含数据库表，完整版

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Preface Profile xi Related Publications xii Typographic Conventions xiii Lesson 1: Introduction Course Objectives 1-2 Oracle Overview 1-3 Course Overview 1-4 Lesson 2: Overview of Oracle Workflow Objectives 2-2 Workflow Terms 2-3 Oracle Workflow Overview 2-4 Major Components 2-5 Oracle Workflow Builder 2-6 Workflow Engine 2-7 Workflow Process Definition 2-8 Supported Process Constructs 2-9 Workflow Definitions Loader 2-11 Notification System 2-12 Notification Web Page 2-13 E-Mail Notification 2-14 Notification Viewer Form 2-15 Workflow Monitor 2-16 Summary 2-18 Lesson 3: Overview of the Workflow Engine Objectives 3-2 Workflow Terms 3-3 The Oracle Workflow Engine 3-4 Oracle Workflow Engine Features 3-5 Initiating a Workflow Process 3-6 Example: Initiating a Workflow Process 3-7 Workflow Engine Processing 3-9 Activity Statuses 3-10 Calling the Workflow Engine 3-11 Oracle Workflow APIs 3-12 Workflow Engine APIs 3-13 Background Engine 3-16 Deferred Processing 3-18 Timed Out Notification Activities 3-19 Summary 3-20 Lesson 4: Overview of the Workflow Directory Service Objectives 4-2 Oracle Workflow Terms 4-3 Directory Service Views 4-4 WF_USERS View 4-5 WF_ROLES View 4-6 WF_USER_ROLES View 4-7 Oracle Workflow Local Tables 4-8 Directory Service for Oracle Applications 4-9 Directory Services for Oracle Workflow Cartridge 4-10 Summary 3-11 Lesson 5: Planning a Workflow Process Objectives 5-2 Workflow Terms 5-3 Process Components 5-4 Oracle Workflow Builder 5-5 Planning a Workflow Process 5-6 Activities and Lookup Types 5-7 Creating a New Process 5-8 Summary 5-9 Lesson 6: Defining Item Types, Item Attributes, and Lookup Types Objectives 6-2 Create a New Workflow Process Definition 6-3 Define an Item Type 6-4 Item Type Selector/Callback Function 6-5 Define a Selector/Callback Function 6-6 Define Item Type Attributes 6-9 Form Attributes 6-11 Document Attributes 6-12 Define a Procedure That Generates a “PL/SQL” Document 6-13 Activities and Lookup Types 6-14 Define Lookup Types and Lookup Codes 6-15 Summary 6-16 ORACLE EBS 工作流官方手册

kaggle竞赛Predict Student Performance from Game Play 自己写的项目代码，带注释+讲解 数据集：https://www.kaggle.com/competitions/predict-student-performance-from-game-play/data score为0.678，300/600的rank 竞赛目标： You'll develop a model trained on one of the largest open datasets of game logs. 文件包括： train.csv - the training set test.csv - the test set sample_submission.csv - a sample submission file in the correct format train_labels.csv - correct value for all 18 questions for each session in the training set

t学生混合模型 论文的实施：“使用t分布进行鲁棒混合建模”，D。Peel和GJ McLachlan。 与Python 2.7和Python 3兼容。 依存关系 scikit学习v0.18.1 的numpy v1.11.0 scipy v0.19.0 setuptools v36.0.1 安装 使用pip（无需克隆此存储库）： pip install smm --user 手动： git clone https://github.com/luiscarlosgph/t-Student-Mixture-Models.git cd t-Student-Mixture-Models python setup.py build python setup.py install --user 用法 请参阅示例。 python src/smm/example.py 测验 要运行测试，

它是第 1 章的一部分 VaR 和 CVaR 说明