STF-CS，研究SCE与beta的关系，比较了四种滤波性能，（1）传统KF-CS ，（2）人为选定β值的STF-CS，（3）SCE最小方法确定β值（离散取值）的STF-CS ，（4）SCE最小方法确定β值（最小二乘拟合）的STF-CS。

强跟踪滤波程序在组合导航中的应用研究，matlab代码，可运行。

Strong.Name.Helper.v1.7-whoknows

强星期五 使frida强壮，绕过frida检测。 反弗里达技巧 特征 @hluwa的修补程序文件。 $ tree patch/frida-core/ patch/frida-core/ ├── 0001-string_frida_rpc.patch ├── 0002-io_re_frida_server.patch ├── 0003-pipe_linjector.patch ├── 0004-io_frida_agent_so.patch ├── 0005-symbol_frida_agent_main.patch ├── 0006-thread_gum_js_loop.patch ├── 0007-thread_gmain.patch └── 0008-protocol_unexpected_command.patch 参考

基于karplus-strong 算法声音生成方法 通过karplus-strong生成音频文件，通过按键模拟吉他发声，利用matplotlib绘制频谱图 文件需要一张背景图片，请读者自己准备 使用python2.7.9（32位）调试

移除签名验证，内包含 de4dot-master、 dnSpy-net-win64、 Strong.Name.Helper.v1.7 三个文件

论文&代码

插值分解 (ID)（参见底部的参考资料）在许多结构化矩阵表示中是一种有用的低秩形式。 这个 matlab 代码在我的研究中被大量使用，以实现有效的 ID 近似。 给定一个 m*n 矩阵 A，该代码以以下形式给出了 A 的 rank-k ID 近似值 A \ 近似 U * A(J, :) 其中 J 是大小为 k 的行索引子集，U 是 am*k 矩阵，其条目以预先指定的常数为界。 A(J,:) 和 U 通常分别称为骨架和投影矩阵。 该代码包含具有 (1) 固定秩的 ID 近似值，即 R11 的维数； (2)误差阈值，即上述近似的每一行误差向量的范数都小于阈值。 算法描述： 将 A' 的部分强 RRQR 表示为 A' * P = [Q1, Q2] * [R11, R12; 0, R22] \大约 Q1 * [R11, R12] 其中P是置换矩阵，[Q1,Q2]是正交矩阵，R11是

Strong J. Networking and Kubernetes. A Layered Approach 2021.pdf

解决java强加密问题，Algorithm negotiation fail JDk1.8的Strong encrytion的问题，摘要必须大于100个字节！