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memcpy_sse:使用
SSE2
loadstore instrinsics的memcpy()
memcpy_sse 使用
SSE2
加载/存储内部指令的memcpy()。 与VC ++一起为32位编译时,它的性能优于memcpy()。 当为64位编译时,它的性能与memcpy()相同,因为所有x86-64芯片都支持SSE,因此memcpy()已被实现。 在Linux上,无论是32位还是64位,它似乎都比memcpy()更快。 32位Linux: g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2 -m
sse2
64位Linux: g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2
2022-07-17 09:13:16
1KB
C++
1
使用SIMD的C ++图像处理和机器学习库:SSE,
SSE2
,SSE3,SSSE3,SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,AVX-512,VMX(Altivec)和VSX(Power7),NEON for ARM。-C/C++开发
使用SIMD的C ++图像处理库:SSE,
SSE2
,SSE3,SSSE3,SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,AVX-512,VMX(Altivec)和VSX(Power7),NEON for ARM。 简介Simd库是一个免费的开源图像处理和机器学习库,专为C和C ++程序员设计。 它为图像处理提供了许多有用的高性能算法,例如:像素格式转换,图像缩放和过滤,从图像中提取统计信息,运动检测,对象检测(HAAR和LBP分类器级联)和分类,神经网络。 通过使用不同的SIMD CPU扩展来优化算法。
2021-12-21 10:47:20
4.69MB
C/C++
Image
Processing
1
libtensorflow-cpu-windows-x86_64-1.10.0-
sse2
.7z
旧版tensorflow使用see2指令集
2021-11-10 18:12:54
55.64MB
tensorflow
dll
c++
1
Simd:使用以下SIMD的C ++图像处理和机器学习库:SSE,
SSE2
,SSE3,SSSE3,SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,AVX-512,VMX(Altivec)和VSX(Power7),NEON臂-源码
Simd:使用以下SIMD的C ++图像处理和机器学习库:SSE,
SSE2
,SSE3,SSSE3,SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,AVX-512,VMX(Altivec)和VSX(Power7),NEON臂
2021-11-01 10:35:16
3.93MB
c-plus-plus
machine-learning
arm
neural-network
1
tensorflow GPU v1.12.2 for ubuntu 16.04 (
sse2
)
tensorflow GPU v1.12.2 for ubuntu 16.04 (
sse2
) 支持amd k8,默认支持
sse2
,支持python3.6,支持cuda 9.2 cudnn7.5 起因是默认的tensorflow包安装后提示没有sse4.1支持,所以自己编译此包。
2021-10-29 14:53:43
106.48MB
tensor
1
intel汇编MMX/SSE指令集(a)
intel汇编工具书:MMX/SSE汇编设计指令集、功能
2021-09-10 09:01:18
2.82MB
intel
mmx
sse
sse2
1
SSE2
指令集_中文
SSE2
命令大全,内容十分详细,中文版,对于要使用
SSE2
的开发者来说,帮助很大!
2021-07-28 16:46:19
101KB
SSE2
指令集
中文SSE2
1
VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))
最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。
2021-05-29 17:22:42
167KB
SSE
VS
SSE2
SSE3
1
MSI Setup_
SSE2
.9.2015.1
微星笔记本的背光键盘有一个控制面板,名字叫SSE 2.0,功能强大,可以设置宏、背光模式等,但初始时为英文界面,下面我就来教大家如何进行设置中文
2019-12-21 21:51:33
60.12MB
MSI
Setup_SS
1
Intel x86 & x64 汇编指令集(共七卷)
英特尔最新汇编指令全集,包括32为和64位汇编指南。
2019-12-21 20:24:04
16.54MB
MMX
SSE
SSE2
SSE4
1
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