标准化残差 如果起初的假定为真，标准化残差应服从标准正态分布，则应有约95%的标准化残差介于-2和+2之间。 一个随机变量减去它的均值，再除以它的标准差，就得到了标准化的随机变量。由最小二乘法的性质，残差的均值为零，所以每一个残差除以它的标准差，就得到了标准化残差。 第 I 个观测值的标准化残差= —第 i 个残差的标准差 —第 i 个观测的杠杆率 —估计量的标准误差（ 残 ）的平方根 标准化残差图

复旦大学统计学课件，spss统计分析讲义，很有价值

三十名学生的身高与体重数据 序号 身高x 体重y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.0 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.0 58.0 44.1 53.0 36.4 30.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1

屏东大学 陈正昌副教授spss讲义 本课程根据SPSS自身的特点，以实际数据为纽带，将统计方法基本思想的理解与SPSS的实际操作做了有机的结合，力求使同学们在理解常用统计分析方法原理的同时，能够将统计软件灵活运用到实际的统计分析工作中去。