课程学习笔记以及重点知识讲解： : 基于SpringBoot + Maven + Mybatis + Redis + RabbitMQ高并发商城秒杀系统 开发工具 IntelliJ IDEA 2017.3.1 x64版本 开发环境 JDK 玛文 MySQL的 弹簧靴 Redis 兔子MQ 1.8 3.2.2 5.5 1.5.9。发布 3.2 3.7.14 使用说明 下载代码git clone 将项目下载到IDEA里面 运行sql文件夹下的sql文件 到src / main / resources下的application.properties下修改你的数据库链接用户名与密码 安装redis，mysql，rabbitmq，maven等环境 启动前，检查配置application.properties中相关redis，mysql，rabbitmq地址 在数据库秒杀商品表里面设

首先，我们来说一下什么是大流量？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？ 缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。 降级：如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。打个比喻，现在的APP都拿到数据后，做个性化排序展示，如果在大流量下，这个排序就可以降级掉！ 限流：地铁早高峰，地铁站都会做一件事情，就是限流了！想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量。非常多的时候，限流就比较重要了。 附件例子就是演示怎样限流完整的过程。

本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。

基于SpringBoot实现Java高并发之秒杀系统 技术栈 后端： SpringBoot-2.x + Redis-4.x 前端： Bootstrap + Jquery 测试环境 IDEA + Maven-10.13 + Tomcat8 + JDK8 启动说明 启动前，请配置好 application.yml 中连接数据库的用户名和密码，以及Redis服务器的地址和端口信息。 启动前，请创建数据库seckill，建表SQL语句放在：/db/sys_schema.sql。具体的建表和建库语句请仔细看SQL文件。 配置完成后，运行位于 src/main/cn/tycoding/下的SpringbootSeckillApplication中的main方法，访问 http://localhost:8080/seckill/ 进行API测试。 注意/db/sys_data.sql中秒杀商品的日期可能要修改，自行修改为符合商品秒杀条件的时间即可。

主要介绍了springboot高并发下提高吞吐量的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧