spacy-ner-注释器
安装
pip3 安装 spacy
使用步骤
打开index.html文件并打开其中的数据。
发布注释下载数据并使用convert_spacy_train_data.py转换为 spacy 格式
如果您愿意，将数据拆分为训练和测试并将其添加到train.py
最后在设置超参数后运行 train.py。 迭代损失记录在output_log.txt 。 准确率、召回率和 f1 分数记录在train_output.txt和test_output.txt
通过运行losses_plotter.py检查进度。
如果您希望通过模型进行训练，请下载模型并在train.py添加其名称
详细信息和积分
访问这个网址：
https://manivannanmurugavel.github.io/annotating-tool/spacy-ner-annotator/
2022-12-05 17:08:44
715KB
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spacy是常用的python做NLP的包。适合spacy 2.3.0，github上中文的spacy语言包下载巨慢，这个希望快一点。MIT。
2021-10-12 18:48:24
75.22MB
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Project_Rasa:Projeto Rasa NLU 1.0。 在Linux上使用ChatBot进行简单的开发Flask，Docker，Spacy（NLP）和Rasa（NLU）
2021-07-12 13:37:18
72.15MB
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