2014年我国大气污染物的时空分布特征及SO2浓度年代际比较，李景鑫，陈思宇，本文利用国家环境监测总站逐日空气污染监测数据，详细分析了2014年我国大气污染物(PM2.5、SO2和NO2)在不同季节的时空分布特征及其差异�

灰色马尔可夫预测模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型，它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点，而且因为马尔可夫链理论的引入，有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低问题。首先建立GM（1，1）灰色动态拟合模型，并以此作为工业SO2排放量发展变化的动态基准线模型，在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测工业SO2排放量的发展变化区间。理论分析和实践都表明，该

2013年-2022年最新全国328个城市的AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2022年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2013-2022.03.31

2015年-2021年最新全国328个城市的逐月月AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2021年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2015.01-2021.11

由于内扩散阻力的影响,对于粒径在3 mm及以上的活性炭颗粒脱除SO2,采用以气膜控速为基础的LDF模型存在很大的误差。建立了适合3 mm以上活性炭颗粒脱除SO2的气固床传质模型,考察了活性炭吸附不同SO2浓度时几种吸附动力学模型的相关性系数,讨论了影响活性炭颗粒吸附SO2的控制步骤;以固相扩散模型为基础,研究了单颗粒下不同吸附动力学模型为基础的吸附速率方程吸附速率与吸附量之间的关系;以Vermeulen模型作为粒内推动力模型,建立了穿透曲线模型并与实验值进行了比较。研究表明,活性炭吸附SO2主要为内扩散控制,可以使用Boyd模型进行描述;以Boyd模型为基础的Vermeulen模型能够很好地预测活性炭颗粒吸附速率与吸附量之间的关系;以Vermeulen模型为推动力建立的穿透曲线模型可以精确地预测3 mm及以上活性炭颗粒在不同SO2浓度和不同空塔线速度下的出口浓度。

opencv2.4版中的libopencv_info.so文件，解决E/OpenCV/StaticHelper: OpenCV error: Cannot load info library for OpenCV问题

《环境空气气态污染物（SO2、NO2、O3、CO）连续自动监测系统安装和验收技术规范》（HJ 193－2013）

从中国环境监测总站每小时发布的空气质量监测数据网上自动获取，包括600多个监测点，120个城市。

说谎者 SO2，SE2，SO3和SE3矩阵Lie组的Python实现使用numpy或PyTorch。 安装 要进行安装，请cd进入存储库目录（带有setup.py目录）并运行： pip install . 或者 pip install -e . -e标志告诉pip就地安装软件包，这使您可以更改代码而不必每次都重新安装。 不要在共享工作站上执行此操作！ 测验 确保已pytest安装在系统上，或者使用安装conda install pytest或pip install pytest 。 然后在存储库目录中运行pytest 。 用法 可通过liegroups.numpy和liegroups.torch子包来访问Numpy和liegroups.numpy实现。 默认情况下，numpy实现可通过顶级程序包使用。 使用类似的方法访问numpy实现 from liegroups import S

改性兰炭烟气SO2吸附材料的制备及其再生性能.docx