中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——Chinese SNLI MultiNli
2021-09-07 10:45:17
19.19MB
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ESIM-增强的顺序推理模型
使用PyTorch实现ESIM模型以进行自然语言推理
该存储库包含Chen等人在论文介绍的序列模型的PyTorch实现。 在2016年。
下图显示了该模型的体系结构的高级视图。
该模型是在的日内瓦大学的背景下实现的。
如何
安装套件
要使用此存储库中定义的模型，您首先需要按照软件包上描述的步骤在计算机上安装PyTorch（仅在使用Windows时才需要此步骤）。 然后，要安装运行模型所需的依赖关系，只需执行命令pip install --upgrade . 从克隆的存储库内部（在根，最好是在内部）。
提取数据以训练和测试模型
位于此存储库的scripts /文件
2021-09-04 13:40:20
60.7MB
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SNLI语料库（1.0版）是一个570k人工编写的英语句子对的集合，这些句子对经过手动标记以实现平衡分类，并带有enume，矛盾和中性标签，支持自然语言推理（NLI）的任务，也称为识别文本蕴涵（RTE）。可用于探索知识图谱推理、长短期记忆神经网络。数据集来自斯坦福自然语言处理小组 。
斯坦福自然语言推理（SNLI）语料库_datasets.txt
斯坦福自然语言推理（SNLI）语料库_datasets.zip
2021-08-10 17:34:27
90.2MB
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