中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——Chinese SNLI MultiNli
2021-09-07 10:45:17 19.19MB 文本匹配
1
ESIM-增强的顺序推理模型 使用PyTorch实现ESIM模型以进行自然语言推理 该存储库包含Chen等人在论文介绍的序列模型的PyTorch实现。 在2016年。 下图显示了该模型的体系结构的高级视图。 该模型是在的日内瓦大学的背景下实现的。 如何 安装套件 要使用此存储库中定义的模型,您首先需要按照软件包上描述的步骤在计算机上安装PyTorch(仅在使用Windows时才需要此步骤)。 然后,要安装运行模型所需的依赖关系,只需执行命令pip install --upgrade . 从克隆的存储库内部(在根,最好是在内部)。 提取数据以训练和测试模型 位于此存储库的scripts /文件
2021-09-04 13:40:20 60.7MB nlp pytorch snli multinli
1
SNLI语料库(1.0版)是一个570k人工编写的英语句子对的集合,这些句子对经过手动标记以实现平衡分类,并带有enume,矛盾和中性标签,支持自然语言推理(NLI)的任务,也称为识别文本蕴涵(RTE)。可用于探索知识图谱推理、长短期记忆神经网络。数据集来自斯坦福自然语言处理小组 。 斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库_datasets.txt 斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库_datasets.zip
2021-08-10 17:34:27 90.2MB 数据集
1
snli_1.0.zip
2021-05-29 09:07:50 90.17MB snli
1