非正交多址接入（NOMA）可以通过对资源的非交使用来提高频谱利用率，增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。考虑基站端配备多根天线，针对上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的情况，提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法(SAMP-HFA)。所提算法主要包括三部分：首先利用传统的SAMP算法估计基站端每根天线上的用户活动情况，接着融合这些检测到的用户活动信息获得一个公共的活跃用户集合，最后利用该集合估计活跃用户的传输数据。仿真结果表明，随着天线数目的增加，所提算法的误码率性能显著提高。

期刊的MATLAB代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“基于线性预测的串行连接 DQPSK 检测SIMO-OFDM”，无线个人通信，Springer，第一卷。 97，第 3 期，第 4789-4811 页，2017 年。

传统的 DC-DC 方案相比，单电感多输出(SIMO)电源转换器架构在节省空间的同时仍然保持高效率，有效延长电池寿命。通过单电感提供多路输出，SIMO 架构与低静态电流稳压器 IC 有效延长空间受限、电池供电产品的电池寿命。　　SIMO 架构概述　　在传统的开关稳压器结构中，开关稳压器的每路输出都需要一个独立电感。这些电感体积大、成本高，不利于实现小尺寸封装。为减小尺寸，有快速、紧凑和低噪声特点的线性稳压器成为另一选择，但损耗较大。还有一种选择是混合使用多路低压差稳压器(LDO)和 DC-DC 转换器，但设计的体积比单独使用 LDO 体积大。　　SIMO 架构将原本需要多个分立元件的功能集成到

charge cap型单电感多输出DC-DC simulink仿真，里面包含了这个SIMO DCDC的建模

SIMO链路仿真以及matlab联调程序，用于学习

使用MRC、EGC和SC进行BPSK传输的瑞利衰落信道中SIMMo的接收器分集:绘制S 使男性用REC. EC和S的瑞利衰落信道中的接收机天线数量 模拟多接收天线的 SIMO 系统，并使用 MRC、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。

提出一种非最小相位S IMO 系统的盲辨识方法. S IMO 系统的多个输出可重新组合为具有循环平稳特性的 输出序列, 利用信号子空间与噪声子空间正交的特性, 可求解系统的模型参数. 该方法能辨识最小相位对象的结构参 数, 对非最小相位对象以及具有无限冲击响应的对象同样有效. 该方法运算复杂度低, 辨识速度快. 仿真结果验证了 其有效性.

模拟多接收天线的 SIMO 系统，并使用 MRC、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。

单输入多输出（SIMO）系统就是接收端有nR个接收天线，而发射端只有1个发射天线的通信系统，它可看作是多输入多输出系统的一个特例，这相当于移动通信中传统的接收分集。SIMO系统在接收端采用了nR个天线，这样接收端可以获得衰落信号的nR个不同的副本。此时nT＝1，因此信道矩阵可以描述为矢量 　　其中hi表示从发射天线到第j个接收天线的信道系数，因此 　　如果信道系数的幅度固定，则SIMO系统的信道容量可以表示为 　　与单天线系统的信道容量计算公式相比可以看出：单输入多输出信道（SIMO）与单输入单输出（SISO）的信道相比获得了大小为nR倍的分集增益。因此SIMO系统的信道容量

基于压缩感知的SIMO-NOMA系统多用户检测算法