SiamRPN-PyTorch
使用PyTorch框架为对象跟踪应用程序重新实现SiamRPN。
开发的代码基于以下先前的实现: 和
表演
为了测试开发的代码,使用了VOT-2013体操子数据集:
要求
Python >= 3.6
PyTorch >= 1.0.1
torchvision
cv2
tqmd
训练与追踪
已实现的代码以[x1, y1, w, h]的形式接收接地。
数据集树:
dataset_path/Gymnastics/img1.jpg
/img2.jpg
/...
/imgN.jpg
/groundtruth.txt
训练:
$ python3 SiamRPN_train.py -
2021-12-17 17:02:51
5.69MB
Python
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