Sherlock区域搜索算法Search Sherlock 7中的搜索算法主要有3种，分别是： Search – Correlation Search – Geometric Search – Line 机器视觉最普通的应用便是搜索某一特征区域, 例如, 检验目标 (电阻, 螺钉, 商标, 药片)是否在正确位置上 – 或者判断某特征的位置离预期位置有多少 距离。 以上三种Search算法都使用相同的用法： 1.首先在一幅图像中培训特征区域。 2.制定搜索参数和搜索区域。 3.在新的图像中搜索特征区域, 如果找到则返回它的坐标位置以及匹配分数。

Sherlock位置标定介绍 目前一个标准的机器视觉应用都要求能够分析出一组图像中相同的特征。但是由于运动控制和图象采集设备本身, 或者待检工件自身的因素，致使每幅所拍摄的图像不可能完全静止不动。所以当物体发生了偏移或旋转时，在对感兴趣区域进行像素统计的时候就不可能得到准确的分析数据. 解决这个问题的唯一方法就是为ROI进行坐标位置的自我标定。

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