进程间通信之共享内存 shared memory ) 1 效率最高 2 存在竞态 七种进程间通信方式: 一 无名管道( pipe ) 二 有名管道( fifo ) 三 共享内存 shared memory 四 信号 sinal 五 消息队列 message queue ) 六 信号量 semophore 七 套接字 socket 以上七种进程间通信的完整代码 皆可以在我的资源列表中获取下载: 资源列表:http: download csdn net user qiulanzhu">进程间通信之共享内存 shared memory ) 1 效率最高 2 存在竞态 七种进程间通信方式: 一 无名管道( pipe ) 二 有名管道( fifo ) 三 共享内存 shared memory 四 信号 sinal 五 消息队列 message queue ) 六 信号量 semophor [更多]
2023-03-12 22:58:02 984B 进程间通信 共享内存 shared
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生产者-消费者问题 一个生产者和n个消费者共享内存 在此模拟中,一个生产者将m个元素发送给n个消费者。 这些元素以一个元素的容量存储在共享内存段中。 每个元素都包含一个随机整数和一个时间戳。 在模拟结束时,每个使用者将其pid,m个元素及其运行平均时间写入共享的result.txt文件中。 注意:运行平均时间=收集所有m个项目所需的时间。 怎么运行的 信号量: full:[0,n],初始值为0 空:[0,n],初始值为0 互斥锁:0 || 1,初始值为1(对于共享的results.txt文件) 操作方式: semDown(semaphore):将信号量的值减一 semOpN(semaphore,value):设置信号量的值 semWaitUntilZero(semaphore):阻塞过程,直到信号量的值为零 制片人: 将新元素发布到共享内存段,将(semOpN)已满和空信号量
2022-12-24 15:31:50 72KB c buffer producer-consumer shared-memory
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Android系统匿名共享内存Ashmem(Anonymous Shared Memory)在进程间共享的原理分析
2022-07-07 09:10:11 94KB 文档资料
RPMsg组件 本文档描述了RPMsg-Lite组件,它是远程处理器消息传递(RPMsg)协议的轻量级实现。 RPMsg协议定义了标准化的二进制接口,该接口用于在异构多核系统中的多个核之间进行通信。 与开放式非对称多处理(OpenAMP)框架( )的RPMsg实现相比,RPMsg-Lite减少了代码大小,简化了API,并提高了模块性。 在基于Cortex-M0 +的较小系统上,建议使用RPMsg-Lite。 RPMsg-Lite是由NXP Semiconductors开发并在BSD兼容许可下发布的开源组件。 有关更多文档,请在以下位置查看doxygen文档: : 创建RPMsg-Lite的动机 开发RPMsg-Lite的原因有多种。 一个原因是需要RPMsg协议兼容的通信组件的占用空间小,另一个原因是OpenAMP RPMsg实施的扩展API的简化。 没有记录RPMsg协议,
2021-11-29 11:03:37 283KB amp shared-memory multicore rpmsg-lite
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路由是把信息从源穿过网络传递到目的的行为,在路上,至少遇到一个中间节点。路由通常与桥接来对比,在粗心的人看来,它们似乎完成的是同样的事。它们的主要区别在于桥接发生在OSI参考协议的第二层(链接层),而路由发生在第三层(网络层)。这一区别使二者在传递信息的过程中使用不同的信息,从而以不同的方式来完成其任务。
2021-11-24 21:54:09 14.95MB Router
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共享内存区 一个非常简单的字典实现。 要求:Python> = 3.8 >> from shared_memory_dict import SharedMemoryDict >> smd = SharedMemoryDict ( name = 'tokens' , size = 1024 ) >> smd [ 'some-key' ] = 'some-value-with-any-type' >> smd [ 'some-key' ] 'some-value-with-any-type' arg name定义了内存块的位置,因此,如果要在进程之间共享内存,请使用相同的名称 安装 使用pip : pip install shared-memory-dict 锁具 要使用共享内存字典的写操作,请设置环境变量SHARED_MEMORY_USE_LOCK=1 。 Django缓存实现 有
2021-09-25 00:52:14 30KB hacktoberfest Python
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Shared Memory Consistency Models A Tutorial.pdf
2021-09-18 19:01:44 142KB memory
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作者: Michael L. Scott 出版社: Morgan & Claypool Publishers 原作名: Micheal L.Scott 出版年: 2013-6-17 页数: 222 定价: USD 50.00 装帧: Paperback 丛书: Synthesis Lectures on Computer Architecture ISBN: 9781608459568
2021-08-11 16:22:06 1.1MB 并发 并行计算 体系结构
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学习OpenMP的书籍, 不过是英文版的, 有兴趣的可以下载看看
2021-06-12 15:23:12 1.42MB Openmp
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进程间 Cloudtoid Interprocess是跨平台的共享内存队列,用于进程之间的快速通信( )。 它使用共享的内存映射文件在进程之间进行极其快速和高效的通信,并且在Microsoft内部使用。 :非常快。 跨平台:它支持Windows以及基于Unix的操作系统,例如Linux, 和 。 :提供简单直观的API来排队/发送和出队/接收消息。 多个发布者和订阅者:它支持共享队列中的多个发布者和订阅者。 :发送和接收消息几乎不需要分配堆内存,从而减少了垃圾回收。 :由Microsoft的人员开发。 NuGet软件包 此库的NuGet包发布。 注意:为了提高性能,该库仅支持具有64位处理器体系结构的64位CLR。 尝试在32位处理器,32位操作系统或上使用此库可能会抛出NotSupportedException 。 用法 该库支持.NET Core 3.1+和.NET
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