分水岭 matlab代码 corn-seeds ###基于matlab的玉米种子破损识别 ###[本目录内代码均识别相对路径,请运行前设置MATLAB工作路径到该目录下] 该目录下pics目录中存储不粘连待识别图片,需保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; pics_adjoin目录中存储有粘连待识别图片,同样保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; seeds目录存储向量机训练所用的种子,该目录下有good和bad两种单个种子,都是经过旋转处理的具有一定方摆放向的的种子,便于机器学习; seeds目录下adjoin_pics_items目录中放的是有粘连种子图片中所有单个种子集合; seeds目录下adjoin_pics_rotated_items目录中放的是有粘连种子图片中所有经过旋转方向的单个种子集合; taged_pics目录下为不粘连图片的种子标签图,标签号码与seeds中种子图号对应; exercise.m为训练脚本,已经执行并生成svmStruct.mat文件,无需再次训练,除非种子库变更。该文件内存储向量机结构,做种子识别时
2022-06-15 06:42:45 12.07MB 系统开源
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数据集文件都是csv文件格式。 iris数据集:鸢尾花卉数据集,可用作分类; wine数据集:葡萄酒数据集; seeds数据集:小麦数据集,可用作聚类分析。
2022-05-20 15:06:12 9KB 机器学习 人工智能 数据集 分类
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kmeans聚类测试
2022-01-03 17:00:18 6KB python
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这是一个关于番茄种子的数据集。 Tomato Seeds_datasets.txt Tomato Seeds_datasets.zip
2021-12-17 16:35:06 4.7MB 数据集
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提出一种半监督聚类算法,该算法在用seeds集初始化聚类中心前,利用半监督分类方法Tri-training的迭代训练过程对无标记数据进行标记,并加入seeds集以扩大规模;同时,在Tri-training训练过程中结合基于最近邻规则的Depuration数据剪辑技术对seeds集扩大过程中产生的误标记噪声数据进行修正、净化,以提高seeds集质量.实验结果表明,所提出的基于Tri-training和数据剪辑的DE-Tri-training半监督聚类新算法能够有效改善seeds集对聚类中心的初始化效果,提高聚类性能.
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wine、seeds的arrf版本,可用于聚类分析或者分类分析的性能判断。
2021-12-08 10:02:19 8KB wine seeds uci
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MATLAB数据集 seeds 用于模式识别、机器学习等的分类问题。
2021-11-05 16:47:53 53KB seeds 模式识别 数据集 机器学习
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UCI经典的seeds数据集,可以做数据分析,比如聚类,K-means等等,就不用很麻烦的下载了噢,直接下了用就行了。
2021-09-13 16:05:07 9KB 大数据
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本文是研究生课程图像处理期末作业,内容是了解并入门超像素算法原理,主要介绍了超像素的评测标准,经典算法 SLIC,讨论了 SLIC 算法中的不足之处,以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。
2021-07-08 11:15:27 32.57MB 超像素 SLIC SEEDS ETPS
小麦种类预测,用于算法训练数据,方便自己和网友们使用学习,seeds.tsv文件,最后一列是小麦品种,其他列是小麦特征,根据特征来预测品种
2021-05-29 16:51:39 10KB 人工智能 预测分类
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