上交的seed数据集，研究较少，下面是收集的一些工程文件，可以学习一下。前面是算法，后面是准确率。
1.4D-CNN，94%
2、新算法，93%
3.rgnn，67%
4.CNN+SVM，73%
5.DANN（数据，代码）
6.EEG_Classification_-master
7.rgnn，67.7%8.CNN-SVM，73%
2023-01-30 11:26:58
78.93MB
内容包含了seed数据集与四份基于seed数据集的脑电情绪识别代码，
每一份代码都可以完整运行。
第一份是svm模型；第二份采用的pytorch框架，模型为svm和卷积神经网络（cnn）的混合模型。第三份是卷积神经网络（cnn）和循环神经网络（rnn）的混合模型。第四份是采用的机器学习算法，包含了五种机器学习常见的算法，例如决策树算法、朴素贝叶斯、K最近邻算法、随机森林算法等等。
2022-03-12 16:58:03
187B