社交事件检测
随着社交媒体内容的激增,查找与感兴趣的社交事件相关的数字内容是一项艰巨的任务,需要搜索可能来自不同来源和站点的大量数据。 显然需要可以支持人类完成这项任务的算法。 在这个项目中,我们的目标是发现与事件相关的多媒体,并将它们组织在特定于事件的集群中,在 Web 多媒体集合中。 这可以为聚合和搜索应用程序提供基础,从而促进更容易地发现、浏览和查询社交事件。
数据
从获取数据
创建文件夹../res
地点 *_events.txt、metadata.xml
创建文件夹 ../res/photos 并将所有照片放入其中。
跑步
要运行的脚本顺序
过滤器.py
特征_gen.py
feature_sift_gen.py
文件
距离_svm.py
集群.py
精度.py(可选)
参考
“使用多模态聚类和集成监督信号的社会事件检测”,Georgios Petkos、Symeo
2022-11-08 13:12:39
6KB
Python
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