罗斯曼销售预测 注意：我主要使用PLOTLY在此笔记本中可视化我的数据，但可打印的图未显示在github上。 Kaggle竞赛：Rossmann在欧洲7个国家/地区拥有3,000多家药店。 目前，Rossmann商店经理的任务是提前六周预测其每日销售额。 商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和州假日，季节性和地区性。 成千上万的个人经理根据他们的独特情况预测销售额，结果的准确性可能会大相径庭。 我们接受Rossmann的挑战，即要预测整个德国1,115家商店的6周日销售量。 可靠的销售预测使商店经理能够创建有效的员工时间表，从而提高生产力和动力。 通过帮助Rossmann创建可靠的预测模型，我们将帮助商店经理专注于对他们而言最重要的事情：他们的顾客和他们的团队！ 目录 进口包 资料准备 2.1加载数据集 2.2处理缺失的值 2.2.1计算每个数据集中的缺失值 2.2.2删

罗斯曼（Rossmann）在欧洲7个国家/地区拥有3,000多家药店。目前，Rossmann商店经理的任务是提前六周预测其每日销售额。商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和州假期，季节性和地区性。成千上万的个人经理根据他们的独特情况预测销售额，结果的准确性可能会大相径庭。 test.csv sample_submission.csv store.csv train.csv

kaggle中rossmann store sales数据集，不方便去kaggle官网下载的朋友，方便国内下载