肌电rmsmatlab 心电图信号特征提取 该代码使用MATLAB编写脚本，可以从信号中提取20多个特征。 ％（1）平均绝对值/绝对值的积分（IAV） ％（2）RMS值 ％（3）差异 ％（4）标准偏差 ％（5）尿毒症 ％（6）偏斜 ％（7）威廉·安培利特 ％（8）转数 ％（9）零交叉 ％（10）波形长度 ％（11）平均值 ％（12）中间频率 ％（13）产生噪声比的信号 ％（14）绝对偏差 ％（15）绝对偏差中位数 ％（16）简单平方积分 ％（17）平均幅度变化 ％（18）绝对标准偏差值 ％（19）订单 ％（20）最高百分比 ％（21）时间瞬间3 ％（22）时间瞬间5 ％（23）自动回归系数 通过编辑文件名，工作表和范围一可以直接将值保存在excel文件中！

rms代码使用说明以及实例

肌电rmsmatlab EMG_envelope 用于自动估计表面肌电信号的RMS包络的算法。 描述 该软件包包含用于实现以下算法的MATLAB代码： S.Ranaldi，C。De Marchis和S.Conforto“一种自动，自适应，基于信息的sEMG包络提取方法” 该程序包包含一些mex函数，以使用C函数来加快算法的速度。 功能清单 MATLAB代码： adaptiveEnvelope.m-主要功能 conditionEMG.m-条件块（白化和归一化） 衍生物Estimation.m-包络估计的逐点一阶和二阶导数 EnvelopeEstimation.m-点对点包络计算 entropyEst.m-用于收敛的逐点熵估计 fm-归一化因子 filterLength.m-自适应滤波器窗口长度的更新 staticEstimationD.m-导数估计的初始化（将来可能会删除） staticEstimationW.m-包络估计的初始化（将来可能会删除） whiteTest.m-测试信号的白度（借用函数，注释中的来源） whitenSignal.m-MATLAB中的美白过滤器 C代码： pos

肌电rmsmatlab 开放式人体运动数据，可改善下肢可穿戴机器人 与Hu等相关的项目代码。 '18关于身体健全的下肢运动信号（ENABL3S）的百科全书。 介绍 该程序是用MATLAB（Mathworks）编写的。 该代码已知可在R2014a上运行，但也应与其他版本兼容。 数据应按以下顺序顺序处理： 对原始数据（从我们的CAPS数据获取软件直接输出）运行getsegmentedfromraw.m ，使用实验性注释注释和视觉检查排除不正常的步态事件，以保存每个文件的resegmented.m版本。 在所有主题的resegmented.m文件上运行getfeatsfromsegmented.m以保存： -将原始数据和每个电路的处理后数据作为CSV文件（ raw.csv和post.csv ） -EMG信噪比元数据（ checkEMG.mat ） -测角仪统计元数据（ checkGONIO.mat ） 平均步幅的地面地面行走肌电图和运动学数据，用于与参考数据进行比较（ all_LW_EMG.mat和all_LW_GONIO.mat ） 聚合的功能，其时延分别为0、30、60、90和120 m