Structure Aware SBL for IRS Bayesian Algorithms for Kronecker-structured Sparse Vector Recovery With Application to IRS-MIMO Channel Estimation 一种RIS信道估计方法，采用克罗内克结构，结合贝叶斯框架，包括AM-SBL方法及SVD-SBL方法

此工具在Windows server2008、XP测试好用，win7测试未通过。

预算matlab代码可重构智能表面：三个神话和两个关键问题 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson，ÖzgecanÖzdogan，Erik G. Larsson，“，” IEEE Communications Magazine，第1卷。 58号2020年12月，第90-96页，第12页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 已经开始寻找可以在超越5G系统中发挥关键作用的物理层技术。 一种选择是可重新配置的智能表面（RIS），它可以收集来自发射器的无线信号，并将其被动地波束成形到接收器。 这项技术具有令人兴奋的前景，并在通信界Swift受到关注，但是在当前的炒作中，我们已经看到了一些神话和夸大其词在文学中如何传播。 在本文中，我们对RIS技术持中立态度。 我们首先回顾一下基础知识，然后解释容易被误解的特定功能。 特别是，我们揭穿了三个神话：1）当前的网络技术只能控制发送器和接收器，而不能控制两者之间的环境； 2）与传统的波束成形相比，可以获得更好的渐近阵列增益； 3）路径损耗与

关于医院放射科的一套RIS系统的设计文档

代码摘要：服从莱斯衰落的基站到用户（UAV）的信道模拟，基于参考文献进行Python仿真 适合人群：对莱斯衰落有一定理论基础，熟练Python语言 能学到这些：基于Python代码的Rician信道仿真 建议：根据自己的模型可对代码做适当的调整

NEUSOFT PACS/RIS系统采用DICOM3.0、HL7等国际标准设计；以高性能服务器、网络及存储设备构成硬件支持平台；以大型关系数据库作为数据和图像的存储管理工具；以影像采集、传输、存储、诊断、报告书写和科室管理为核心应用；为医院以及影像科室提供全面的医学影像综合管理与应用解决方案。

RIS+平衡因子分解的mimo系统

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matlab做probit回归代码RIS 时空概率 Philipp Hunziker 2018 年 8 月 12 日 这个包实现了 (FHC) 中引入的时空自回归概率模型。 估计基于递归重要性采样 (RIS) 最大模拟似然 (MSL) 程序。 该代码松散地基于 Franzese 等人的 Matlab 复制材料，并添加了一些加速（C++）和便利功能。 注意：这个包很大程度上未经测试 - 谨慎行事。 用法 这是模拟数据的简短使用示例，类似于 FHC 中的实验 #1。 请注意，该模型是作为有状态的 R6 类实现的。 library( risprobit ) set.seed( 0 ) # # Set data specs N <- 7 * 7 TT <- 5 # TT = 21 in FHC, but that takes forever # # Set true params rho <- 0.1 gamma <- 0.3 beta <- c( - 1.5 , 3 ) # # Simulate some data sim <- simulate_data( N , TT , rho , g

下载 DICOM DVTK RIS Emulator 3.2.0.0.msi