我们研究了强子衰变$ B ^ \ pm \ rightarrow \ rho ^ 0（\ omega）\ pi ^ \ pm \ rightarrow \ pi ^ + \ pi ^-\ pi ^ \ pm $中的局部直接CP违反，包括 由一个有趣的机制引起的效应，该机制涉及电荷对称性违反了$ \ rho ^ 0 $和$ \ omega $之间的混合。 当$ \ pi ^ + \ pi ^-$的低不变质量[$ m（\ pi ^ + \ pi ^-）_ {\ mathrm {low}} $]接近$时，我们计算局部积分直接CP违规 \ rho ^ 0（770）$。 对于调查的五个形状因子模型，我们发现，当$ 0.750 <m（\ pi ^ + \ pi ^-）时，模型中参数范围内的局部集成直接CP违规从$ -0.0752 $ $ -0.0290 $变化 _ {\ mathrm {low}} <0.800 $ GeV。 这个结果，特别是符号，与实验数据一致，并且与形状因子模型无关。 新的实验数据表明，区域$ 0.470 <m（\ pi ^ + \ pi ^-）_ {\ mathrm {low

该代码执行 Spearman 的 rho 测试。 它针对趋势的替代测试向量 V 中趋势缺失的零假设。 测试结果返回 Td = 1 表示正趋势 Td = -1 表示负趋势，即在 alpha 显着性水平拒绝原假设。 Td = 0 表示未能在 alpha 显着性水平上拒绝原假设。

plot_sph(phi,rho,z,axisdis) 此函数绘制球坐标中的任何函数。 phi 是 xy 平面中的角度 (0<phi<2*pi) theta 是 yz 平面中的角度（-pi<theta<pi） r 是球体的半径 (0<r<inf) axisdis 为 1 或 0 以显示轴与否。 包括示例。 绘制球坐标中的任何函数。

代码说明 ρ攻击的目的和生日攻击类似，也是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，但是寻找的方式是通过ρ递推表达式来依次尝试。 这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本性能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。 如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。 实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。 运行指导 将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。 软件环境：Visual Studio 2019 硬件环境：PC机

2021-2027全球与中国Rho相关蛋白激酶1市场现状及未来发展趋势.docx

Pollard-Rho算法详解

pollard rho方法 floyd循环控制算法 c

希腊人 选项希腊语的计算 - delta, gamma, theta, vega, rho 常用参数 s - 底层证券的当前价格 k - 行使价 t - 以年为单位的到期时间 v - 小数形式的波动率 r - 以小数表示的年度无风险利率 callPut - 要定价的期权类型 - “看涨”或“看跌” [scale] - 缩放返回值的值 用法 var greeks = require("greeks"); // Delta greeks.getDelta(100, 100, .086, .1, .0015, "call"); // 0.5076040742445566 greeks.getDelta(100, 100, .086, .1, .0015, "put"); // -0.49239592575544344 // Gamma - call and put gammas are e

该代码给出了激波管的欧拉一维非定常黎曼问题的精确解。 解析解是通过牛顿-拉夫森法和特征方程来计算的。 将输入设置为左右气体变量后，可以轻松检查不连续性产生的波； 程序在输出中返回解决方案的类型，例如可以是 RCS（意味着对第一个系列产生了扩展，对第二个系列产生了冲击）。 然后用户有机会获得最重要的变量（声速、压力、速度）与激波管长度坐标的关系图。 注意：所有的交互都被忽略了。 输入： p1：激波管左侧的气体压力rho1：激波管左侧的气体密度u1：激波管左侧粒子的速度p4：激波管右侧的气体压力rho4：激波管右侧的气体密度u4：激波管右侧的粒子速度tol：溶液的耐受性 弗吉尼亚诺塔罗

这个 zip 包含的功能允许 - 从任意二元 Gamma 分布中抽取随机样本，Gamma 分布边缘。 用户应指定边缘的形状和比例参数，以及线性相关系数。 该算法基于 Schmeiser, BW 和 Lal, R. (1982)，“Bivariate Gamma Random Vectors”，Operations Research，Vol。 30，第 2 期，第 355-374 页（通知） - 评估 一对正相关 Gamma 随机变量的联合 CDF 和 PDF，具有（用户指定的）形状和尺度参数以及线性相关系数 ( > 0 )。 该代码基于 Smith、Adelfang 和 Tubbs (1982)：“适用于阵风模型的双变量 Gamma 概率分布”，NASA 技术备忘录 82483，美国国家航空航天局。