RootExplorer可谓是最强大的root管理器了，能够删除系统自带的程序是亮点，应该说是市场里最受欢迎的root浏览器了，评价非常之高。 需要ROOT权限，新建文件夹，查看/编辑文件，软件安装。 RootExplorer具备普通文件管理器的各项基本功能，另外还添加了搜索功能，在手机上找东西变得更加方便。 此外，RootExplorer最大的特点在于它能够删除手机中自带的应用程序，如GOOGLEMAP,CONTACTS,MARKET,GTALK等等。 R.E管理器是由Speed Software开发的一款高权限文件管理器，获取ROOT权限后可对系统文件进行操作。 软件功能： - 常用文件管理功能 - 3种列表查看方式 - 自定义文件排序方式 - 显示隐藏文件 - 快速搜索文件 - 书签功能，可将某一文件路径设为书签或首页，方便快速打开目录 - 可删除系统自带程序 - 获取ROOT权限后可对系统文件进行操作 - 获取ROOT权限后通过该软件打开安装的程序可以ROOT权限运行 - 压缩文件/文件夹为ZIP文件 - 显示图像缩略图 删除系统软件方法： 1.打开RE 管理器 2.点击上端，挂载为续写 3.进入SYSTEM/APP ，这里都是系统软件 4.可以删除你不需要的软件了，删除前要备份！

Python中的代理重新加密演示 这是Proxy Re-Encryption（PRE）的演示，演示了如何将其与对称加密正确结合使用，以实现用户数据隐私的极高安全性。 在这种情况下，使用流密码CHACHA20和块密码AES来确保代理（服务器）无法获取用户的私钥和存储在其上的明文数据。 用法 pip3 install -r requirements.txt python3 demo.py 演示/样本输出 A ---------------------Request key pair----------------------> CA A <-----------------A key pair, global param------------------ CA B ---------------------Request key pair-------------

Research on Collegial Faculty Re-development of Human Resource Vicegerent -System and Its Risk Management，冯用军，Guo Ruihua，We have achieved the stratagem transformation of the development phases of the higher education from the elite to the integrative phase of elite and massive in China, one key issue

Microsoft Remote Desktop v10.2.2 for Mac 微软远程桌面，最新版

多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

该脚本利用MATLAB-HFSS-API，在MATLAB中编写M×N阵列可重构天线的建模仿真脚本。为了快速地得到具有指定频率的开关组合状态，将遗传算法应用于该M×N阵列可重构天线。(The modeling simulation and script of M × N reconfigurable antenna array is written in MATLAB by using MATLAB-HFSS-API. In order to quickly get a switch array with target frequency, genetic algorithm is applied to M × N reconfigurable antenna array.)

matlab alexnet图像识别代码可见热力人员重新识别（交叉方式人员Re-ID） AAAI 2018和IJCAI 2018中的演示代码。 AAAI 18论文的框架：两阶段框架（特征学习+公制学习） IJCAI 18论文的框架：端到端学习 1.准备数据集。 可以通过提交版权表格从中下载RegDB数据集。 （其名称为“东国基于身体的人的识别数据库（DBPerson-Recog-DB1）”。） 2. AAAI中的两流CNN网络功能学习（TONE） 所有代码都在用Python编写的文件夹“ TONE /”中。 该演示代码已在Python 2.7和Tensorflow v0.11上进行了测试。 一种。 准备数据集和训练/测试列表，如TONE/dataset.py所示。 列表格式为image_path label 。 b。 下载预训练的alexnet模型并修改TONE/model.py 。 C。 运行python TONE/tone_train.py训练网络。 d。 运行python TONE/tone_eval.py评估学习的功能并提取功能以供以后的度量学习。 （您还可以修改脚本以获取不同

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