Matlab是一款广泛应用于科学计算、图像处理、控制系统设计和数据分析的高级编程环境。R2011a是Matlab的一个重要版本，它包含了丰富的数学函数库、用户界面设计工具以及面向特定领域的应用工具箱。本篇文章将深入探讨Matlab R2011a的核心特性、功能增强以及下载和安装过程。 Matlab R2011a在数值计算方面进一步提升了性能，优化了算法，使得计算速度更快，内存管理更加高效。这一版本强化了矩阵运算能力，对于大规模数据处理有显著优势，特别适合科学研究和工程计算中的复杂问题。 R2011a在图形处理方面也有显著提升。它引入了新的图形渲染引擎，提供了更高质量的2D和3D图形展示，用户可以更直观地观察和理解数据。此外，这一版本还加强了图形用户界面（GUI）的开发工具，使得非程序员也能轻松创建具有专业外观的应用程序。 在控制设计领域，Matlab R2011a增加了对连续和离散系统的建模与分析工具，包括状态空间模型的构建和转换、控制器设计及仿真。同时，Simulink作为Matlab的图形化仿真平台，在R2011a中也得到了升级，增强了系统级模型的构建能力，支持多域仿真，对于硬件在环测试和嵌入式系统设计尤为有用。 在数据分析和机器学习方面，R2011a提供了更多统计分析和数据挖掘功能，如多元统计分析、时间序列分析、预测模型建立等。这使得科研人员和工程师能更有效地从海量数据中提取有价值的信息。 关于下载，"Matlab R2011a 最新版下载地址.txt"这个文件很可能是提供下载链接的文本文件。由于这是历史版本，官方可能不再提供直接下载，但可以通过第三方软件仓库或者论坛找到。在获取软件后，确保文件来源可靠，以防止潜在的安全风险。下载完成后，安装过程通常包括运行安装程序，接受许可协议，选择安装组件和安装路径，最后进行激活。激活时可能需要有效的许可证文件或激活码，对于学生和教育机构，往往可以申请学术版授权。 Matlab R2011a作为一款强大的计算软件，其在科学计算、图像处理、控制设计和数据分析等方面都有卓越表现。尽管现在已经有更新的版本，但对于某些特定需求或者老项目，R2011a仍然具有很高的实用价值。在下载和安装过程中，需注意软件的正版性和安全性，确保合法使用。

在解决非线性分类，函数估计和密度估计问题中，支持向量机是一个很强大的方法，支持向量机也致使了其核心的新动向，最新发展事基于一般学习方法的。支持向量机应经被引入统计学习理论和结构风险最小化之中。这些方法中，凸优化问题,解决了一个典型的二次规划问题。LS-SVM 是标准SVM 的改进，这样就可以解决线性kkt 系统的问题了。 需要自行创建符合标准的变量。

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LSSVM的特性   1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；   2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合；   3) 使用了稀疏近似（用来克服使用该算法时的弊端）与稳健回归（稳健统计）；   4) 使用了贝叶斯推断（Bayesian inference）；   5) 可以拓展到非监督学习中：核主成分分析（kernel PCA）或密度聚类；   6) 可以拓展到递归神经网络中。

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MATLAB实现的lssvm工具箱，为最新版本1.8,2013年09月最新上传。可实现多类分类和曲线拟合，适用Windows 及Linux 32位系统

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解压后，将matlab工作路径切换到ga文件夹，打开intcomputing.m或intcomputing.fig文件运行即可。基本遗传算法matlab的实现（比例选择（轮盘法），单点交叉，基本位变异),可以查看每代种群的最大及平均适应值曲线，各代个体的离散分布图及动画。

精通matlab.R2011a.随书光盘,.张志涌