在解决非线性分类，函数估计和密度估计问题中，支持向量机是一个很强大的方法，支持向量机也致使了其核心的新动向，最新发展事基于一般学习方法的。支持向量机应经被引入统计学习理论和结构风险最小化之中。这些方法中，凸优化问题,解决了一个典型的二次规划问题。LS-SVM 是标准SVM 的改进，这样就可以解决线性kkt 系统的问题了。 需要自行创建符合标准的变量。

LSSVM的特性   1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；   2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合；   3) 使用了稀疏近似（用来克服使用该算法时的弊端）与稳健回归（稳健统计）；   4) 使用了贝叶斯推断（Bayesian inference）；   5) 可以拓展到非监督学习中：核主成分分析（kernel PCA）或密度聚类；   6) 可以拓展到递归神经网络中。

Matlab矩阵实验室r2009b下载地址。将txt文档中代码复制到迅雷或者电驴中即可下载。速度很快。

把09b和12b的破解文件都放一块了，matlab R2009b 2012b 破解文件

MATLAB实现的lssvm工具箱，为最新版本1.8,2013年09月最新上传。可实现多类分类和曲线拟合，适用Windows 及Linux 32位系统

为word文档 里面包含了下载地址 及安装全过程 下载并安装成功的记得留言啊 谢谢大家支持！！！！！！！！！

矩阵实验室Matlab最新版r2009b破解文件，内附有效序列号及方法。

MATLAB R2009b 激活文件，不过期，永久激活，激活后又可以愉快的使用matlab了