主要为大家详细介绍了C++实现快速排序(Quicksort)算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

CUDA-quicksort 是一种基于 GPU 的快速排序算法实现。 CUDA-quicksort 旨在利用现代 NVIDIA GPU 的计算能力。 “文献中介绍了两种基于 GPU 的快速排序实现：GPU 快速排序，一种计算统一设备架构 (CUDA) 迭代实现，以及 CUDA 动态并行 (CDP) 快速排序，一种由 NVIDIA 公司提供的递归实现。” [*]。 CUDA-quicksort 是快速排序算法的基于 GPU 的迭代实现。 “在六个排序基准分布上执行的实验表明，CUDA-quicksort 比 GPU-quicksort 快四倍，比 CDP-quicksort 快三倍。”[*]。 *版权所有 :copyright: 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. 专家。 (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611 如需更多信息，请参阅相应出版物：http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract

c++迭代实现快速排序。随机产生一定范围内的随机数，进行快速排序。

用分治的思想模拟快速排序的迭代过程，快速排序平均运行时间可以和Heapsort媲美

python编写 快速排序 Quick Sort

用MPICH实现的快速排序算法，可以在高性能计算机环境下运行，大家可以学习一下

快速排序QuickSort.java

算法设计与分析——quicksort代码

致谢博主 相思明月楼 - https://dreams.blog.csdn.net/article/details/80882649！通俗易懂的快速排序 QUICKSORT方法，博主胸襟宽阔人好心好，同意让更多需要的人分享，于是我做了该算法的VB6程序Quickdemo.zip放上来了。

用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3 和快速分类算法6.6。对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。 （2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。数据均属于范围（0，105）内的整数。对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。 （3）根据实验数据及其结果来比较快速分类和归并分类算法的平均时间，并得出结论。