将dll文件替换pyzbar文件夹中的dll文件，例如我将该libzbar-64.dll文件直接复制到E:\EngineeringSoftwares\Python3.9.1\Lib\site-packages\pyzbar文件夹中，并选择替换文件即可。

前言 这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。（zxing的话，我一直没有装好，等装好之后再写一篇） 具体步骤  前期准备 用opencv去读取图片，用pip进行安装。 pip install opencv-python 所用到的图片就是这个 使用pyzbar windows的安装方法是 pip install pyzbar 而mac的话，最好用brew来安装。 （有可能直接就好，也有可能很麻烦） 装好之后就是读取图片，识别条码。 代码如下 import cv2 import pyzbar.pyzbar as p

pyzbar 使用库从Python 2和3读取一维条形码和QR码。 纯Python 适用于PIL /枕头图像，OpenCV / numpy ndarray和原始字节 解码条形码的位置 除了zbar库本身之外，没有依赖关系 在Python 2.7和Python 3.4至3.7上进行了测试 较早的软件包卡在Python 2.x-land中。 软件包不提供对Windows的支持，并且取决于Pillow。 安装 Windows Python轮子随附zbar DLL 。 在其他操作系统上，您将需要安装zbar共享库。 Mac OS X： brew install zbar Linux： sudo apt-get install libzbar0 安装此Python包装器； 使用第二种形式安装命令行脚本的依赖项： pip install pyzbar pip install pyzbar

python 导入import pyzbar.pyzbar 提示： [WinError 126] 找不到指定的模块 ，如果电脑是64位系统，安装下vcredist_x64这个软件即可。

pyzbar库生成EXE，PyInstallerImportError: Failed to load dynlib/dll问题解决方法附源码