本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
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pytorch实现前馈神经网络实验(torch实现)参考链接:https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109402126
2021-06-19 13:27:06 43KB pytorch前馈神经
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