简单分类适合大学生在校生考试，关于pythorch深度学习的代码和源码： 猜字，加减乘除，游戏设计，绘制图像，创建线程，线性回归，糖尿病，多线程等实验代码

torchvision_v0.8

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此repo是 Colorization的pytorch实现。 在ECCV中，2016年。 版本信息：pytorch 0.3.0，python 3.5 安装 git clone 培训和验证 从头开始培训： python main.py 或从指定时间点恢复训练： python main.py -R *** 以上两个命令默认都支持交叉验证，可以通过添加选项-V False.来关闭交叉验证-V False. 更详细的配置设置，请参考 推理 python main.py -T False -I *** # *** means the inference step. DAVIS 2017的结果 训练损耗曲线 注意：如您所见，我没有训练足够的时间（因为我没有NVIDIA的支持...）。初始lr为3.16e-4，原始为3.16e-5。 致谢 如代码中所述，该代码的某些部分是从richzha

利用pythorch 实现kaggle比赛中mnist的识别，准确率99+%，运用CNN MLP LSTM等多种方法，内含数据和文档，环境配置方法，代码有注释，解压后可直接运行，适合初学者！