所用技术：Django + Echarts + scrapy爬虫（破解字体加密） + MySQL。 压缩包包括数据文件，采集脚本，可视化脚本，代码可以直接运行。

知网 * 通过发送解析包形式抓取数据，相比于使用selenium等方式性能稍高一些。 * 可使用知网高级检索功能进行搜索，更高效检索文献。 * 可根据网络及知网反爬虫情况选择性开启详细信息抓取及下载caj文献功能。 * 利用excel表格快速查看所需文献摘要等信息，可根据excel提供下载链接选择性下载，防止下载过快导致知网反爬。 # 使用方法 ## 安装依赖 >在验证码处理部分使用了`tesserocr`，不过验证效果目前不是很好，所以默认开启手动识别验证码。 > >如果本地没有安装`tesseract`，可以先安装这个，再执行`pip install tesserocr`。或者将`CrackVerifyCode.py`文件第15、63、64行注释后再执行安装命令。 ```shell pip install -r requirements.txt ```

用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务 import linecache the_line = linecache.getline('d:/FreakOut.cpp', 222) print (the_line) # linecache读取并缓存文件中所有的文本， # 若文件很大，而只读一行，则效率低下。 # 可显示使用循环, 注意enumerate从0开始计数，而line_number从1开始 def getline(the_file_path, line_numbe

推荐使用素数域256位椭圆曲线。 椭圆曲线方程：y2 = x3 + ax + b。 曲线参数： p=FFFFFFFE FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF 00000000 FFFFFFFF FFFFFFFF a=FFFFFFFE FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF 00000000 FFFFFFFF FFFFFFFC b=28E9FA9E 9D9F5E34 4D5A9E4B CF6509A7 F39789F5 15AB8F92 DDBCBD41 4D940E93 n=FFFFFFFE FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF 7203DF6B 21C6052B 53BBF409 39D54123 Gx=32C4AE2C 1F198119 5F990446 6A39C994 8FE30BBF F2660BE1 715A4589 334C74C7 Gy=BC3736A2 F4F6779C 59BDCEE3 6B692153 D0A9877C C62A4740 02DF32E5 2139F0A0

tree树 树的python3实现的集合。 包括AVL树，间隔树等。 安装 pip3 install pytrees 用法 >> > from pytrees import AVLTree , IntervalTree , BinaryIndexTree , Trie >> > avl = AVLTree . buildFromList ([ - 1 , - 2 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]) >> > avl . visulize () -----------------Visualize Tree---------------------- 2 -1 5 -2 1 3 6 4 -----------------End Visualization----------------

朴素贝叶斯算法实战 email邮件数据集，SogouC新闻数据集 Email_NB.py垃圾邮件过滤实现（Python3实现） Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现（Python3实现） 样本比较小，成功率大概为90% import numpy as np from functools import reduce """ 函数说明:创建实验样本 Parameters: 无 Returns: postingList - 实验样本切分的词条 classVec - 类别标签向量 """ def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], #切分的词条 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ['my', 'dalmation', 'is', 'so',

项目需求：将kafka解析来的日志获取到数据库的变更记录，按照订单的级别和订单明细级别写入数据库，一条订单的所有信息包括各种维度信息均保存在一条json中，写入mysql5.7中。 配置信息： [Global] kafka_server=xxxxxxxxxxx:9092 kafka_topic=mes consumer_group=test100 passwd = tracking port = 3306 host = xxxxxxxxxx user = track schema = track dd_socket = dd_host = xxxxxxxxxxxx dd_port = 330

主要介绍了Python3实现取图片中特定的像素替换指定的颜色,涉及Python3针对图片文件的读取、转换、生成等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

利用Python3.5.2将一张JPG格式的图片转化成对应的铅笔画效果的黑白图片，需要自己安装Pillow包和numpy包，安装方式参考：https://blog.csdn.net/dd15923021755/article/details/80456848