pyton自动将文件夹下的所有doc修改成docx，并且读取docx中的表格到一个新的docx文件中。代码有些粗糙，但是能用，可以在上面精细加功，写成一个工具类的小软件。

python，自动获取文件夹下的所有doc和docx文件，并且放在同一个目录 有时候需要提取出文件夹下的子文件夹下的所有类型文件，可以仿造这个写 python代码。

今天小编就为大家分享一篇Python使用docx模块实现刷题功能代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.python-docx模板替换：文本、图片 、表格样式等内容 2.window客户会断自动化：uiautomation的使用

python-docx-template 使用docx作为jinja2模板 介绍 该软件包使用2个主要软件包： 用于读取，编写和创建子文档的python-docx jinja2用于管理插入到模板docx中的标签 之所以创建python-docx-template，是因为python-docx具有创建文档但不能修改文档的强大功能。 这个想法是开始创建您要使用Microsoft Word生成的文档的示例，它可以随您的需要而复杂：图片，索引表，页脚，页眉，变量，以及您可以使用Word进行的任何操作。 然后，由于您仍在使用Microsoft Word编辑文档，因此可以在文档中直接插入类似jinja2的标签。 您将文档另存为.docx文件（xml格式）：它将是您的.docx模板文件。 现在，您可以使用python-docx-template从此.docx模板和关联的上下文变量生成所需的wo

批量处理简历docx，通过关键词筛选与岗位相关的简历，并汇总生成xls

安装python-docx-template最新版本为 docxtpl-0.6.3-py2.py3-none-any.whl，该库包依赖 python-docx-0.8.7.tar.gz，现在网络限制问题，下载时断时续，几兆的东西用半天，上传提供方便！

其实pip list python-docx 安装不成功，安装一般就报错，主要原因是从官网的下载不稳定，而且慢，经常会断，只能先下下来，然后放到cmd所在的文件夹或者指定路径，pip list python-docx-0.8.10.tar.gz，很快就好了！

本文已获得授权 近些年来，随着互联网技术的发展与迅速普及，人工智能已成为国内外众多学者的研究对象，其中智能巡检该领域已被电力、铁路、供水、炼油等部门广泛应用于日常生活中。因此，利用智能巡检系统部分或全面替换人工巡检，针对各个领域的需求不同设计一套适合于本领域的智能巡检图像识别系统就变得尤为重要。本文以变电站巡检系统为基础，设计实现一套智能巡检图像识别系统。并且为了提高系统巡检效率，增强用户体验，本文提出一种基于卷积神经网络的图像识别算法，将智能巡检系统与其相结合，从而实现巡检图像的自动识别。本文主要研究内容如下： 围绕输电线路图像数据共享及智能巡检系统实现了巡检系统图像识别框架设计，研发实现了系统图像管理、视频管理、分析识别等核心功能。利用卷积神经网络技术实现变电站巡检图像识别任务，研究了卷积神经网络经典结构，采用双边滤波与图像分割算法对图像进行预处理，采用经典卷积神经网络结构和CIFAR-10数据集，完成了巡检图像种类丰富、背景多层次情况下的图像检测与识别。通过观察识别结果，本系统对于所采集图像的识别的准确率达到了预期效果。

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