项目包括爬取微博博主的帖子，词频统计，词云统计，词云图 ，top20词语柱状图；各省份公司开业统计，公司开业最多的10个年份，各省开业情况，行业占比情况等。附完整代码加数据加结果图。

音乐推荐人 用于推荐新口译的lastFM数据。 这是在Apache许可下开发的软件。 您可以随意使用它。 常规用法：在全局变量中指定一些您喜欢的艺术家。 运行脚本将生成建议并将其显示在pdf文件中 如果收到以下错误：AttributeError：'FigureManagerGTK3Cairo'对象没有属性'canvas'忽略它，则它在matplotlib中的错误正等待修复。 它不会损害功能。 该程序使用lastFM数据集。 一小部分（约3.2k的艺术家，拥有最多的收听者）已被提取到dMat.p文件中，但是为了获得更多的艺术家，建议您自己构建它。 为此，请执行以下操作：从此源中获取数据集： ://www.dtic.upf.edu/~ocelma/MusicRecommendationDataset/lastfm-360K.html将内容提取到文件夹中删除现有的dMat.p集将minL

天地图切片地图分类提取 开发环境 python 3.6 Pillow==5.4.1 requests==2.21.0 opencv-python==4.1.0.25 开发文档 功能 download_pic 下载函数 merge_pic 合并函数 download_region 行政区下载函数, 详细数据字段含义查看 tianditu_poi_download 天地图POI下载函数 lng_lat_to_title_index 天地图切片索引计算函数 run_spider 天地图经纬度切片下载函数 img_color_cov 提取函数 edge 边缘识别函数(简易) License

随着游戏产业的迅猛发展，声控游戏作为一种新颖的游戏类型，逐渐受到游戏开发者的关注。声控游戏通过玩家的声音指令来控制游戏角色或游戏进程，它不仅提高了玩家的互动体验，也为游戏设计提供了新的可能性。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于游戏开发中，尤其是小游戏和教育类游戏的开发。本素材包旨在为使用Python开发声控跑酷游戏的开发者提供必要的图像和音效素材。 图像素材是游戏设计中的重要组成部分。在跑酷游戏中，角色、障碍物、背景、得分板、生命值指示等视觉元素都是必不可少的。本素材包中的图像素材应当包括多样化的角色设计，例如主角、反派或其他重要的NPC角色，他们的形象需要符合游戏的整体风格，比如卡通风格、像素风格或写实风格。障碍物的设计应该体现跑酷游戏的紧张刺激，如各种不同形状和大小的平台、移动的障碍物、陷阱等。背景图像应足够丰富，可以是多个关卡的设计，例如城市天际线、荒野、丛林或科幻场景等。此外，游戏中的界面元素如得分板、生命值指示等也应该在素材包中有所体现，以保证游戏的完整性和玩家的游戏体验。 音效素材对于提升游戏的沉浸感同样至关重要。声控跑酷游戏需要的音效可分为背景音乐和游戏效果音两大类。背景音乐应当选择或创作出能够匹配游戏节奏的曲目，既可以是动感的电子音乐，也可以是富有节奏感的打击乐曲，其目的是在游戏过程中不断激发玩家的兴奋点和挑战欲望。游戏效果音则包括角色跳跃、碰撞、穿越障碍、收集物品、得分增加等声音效果。这些声音效果应该清晰、富有表现力，能够即时反馈给玩家操作的结果，增强游戏的反馈性和娱乐性。 在整合这些素材时，开发者需要考虑素材的格式和兼容性。图像素材可以是常见的图像格式如PNG、JPEG或GIF，这些格式能够保证图像的质量同时兼容大多数游戏开发环境。音效素材则通常为WAV或MP3格式，这些格式的音效文件在游戏中可以轻松使用，且能够确保高质量的音频输出。 素材包的设计还需要考虑素材的扩展性和可编辑性。开发者在使用素材包时，可能需要对素材进行编辑以适应特定的游戏设计需求。因此，素材包中的图像和音效应该尽量保持较好的可编辑性，如提供分层的图像文件、允许音效的混音编辑等。 一个精心设计的“Python 声控跑酷游戏 图像音效素材包”将大大降低游戏开发的门槛，加速开发进程，使开发者能够专注于游戏逻辑的编写和创意的实现。通过提供高质量的图像和音效素材，开发者能够更快地构建出一个完整的游戏原型，并在此基础上进行迭代和优化，最终实现一款富有吸引力的声控跑酷游戏。

Python UI 可视化设计工具，特别是基于 WxPython 的可视化编辑器，是开发者们用于构建用户界面的强大工具。WxPython 是一个流行的 Python 库，它提供了原生的跨平台 GUI 工具包，使得开发者可以使用 Python 来创建具有美观外观的应用程序，而无需深入学习底层图形界面编程。 WxPython 可视化编辑器，如其名所示，允许用户通过拖放的方式设计和布局应用界面，大大简化了 UI 开发过程。这些编辑器通常包括预览功能，使得开发者在编写代码之前就能看到界面的效果，从而提高开发效率和设计质量。 在 WxPython 可视化编辑器中，你可以创建各种控件，如按钮、文本框、菜单、对话框等，并且可以通过属性设置窗口调整它们的外观和行为。这些编辑器通常支持事件处理，使得连接控件和后台逻辑变得更加简单。例如，通过简单的拖放和配置，你就可以让按钮触发一个特定的函数或方法。 标签 "python ui 编辑器" 暗示着这个工具专注于 Python 用户界面的设计。使用 Python 进行 UI 开发的一个显著优势是它的灵活性和易用性，Python 的语法简洁明了，与可视化编辑器相结合，使得非专业图形设计师也能创建出专业的界面。 "源码软件" 标签表明这个工具可能包含源代码，这意味着用户可以深入理解其工作原理，甚至对其进行修改和扩展以满足特定需求。这对于学习和定制是非常有价值的。 "开发语言" 这个标签进一步确认了这是一个用于软件开发的工具，特别是使用 Python 这种高级编程语言。Python 以其丰富的库和社区支持而闻名，对于快速开发和原型制作特别适用。 压缩包中的文件列表包括： 1. "吾爱】WxPython可视化编辑器.exe" - 这应该是 WxPython 可视化编辑器的可执行文件，用户可以直接运行来启动编辑器。 2. "wx_config.ini" - 这个文件可能是编辑器的配置文件，保存了一些用户设定或者编辑器的默认设置。 3. "下载说明.txt" 和 "说明.txt" - 这两个文件应该包含了关于如何下载、安装和使用该编辑器的详细指导。 4. "沃下载-www.wodown.com.url" - 这看起来是一个链接，可能指向了下载该软件的网站或其他相关资源。 Python UI 可视化设计工具，尤其是基于 WxPython 的编辑器，为开发者提供了一个高效且直观的方式来设计应用程序的用户界面，结合 Python 的强大功能，极大地简化了 GUI 开发流程。对于初学者和有经验的开发者来说，这样的工具都是一个宝贵的资源。

文件说明：基于Python开发的小游戏——水果忍者（源代码+代码注释） 适用范围：适用计算机专业的学生学习和参考使用，也可用于期末大作业 使用说明：在拥有Python运行环境的前提下，下载并解压缩本文件，即可运行 基于Python开发的小游戏——水果忍者是计算机专业学生学习编程的良好实践项目，尤其适合作为期末大作业使用。本游戏使用了Python语言及其Pygame库来实现，为学生提供了一个完整的项目实例，可以帮助他们更好地理解编程基础、游戏逻辑构建以及图形界面开发等重要知识点。 Pygame是一个开源的Python模块，专门用于游戏开发，它提供了制作游戏所需的各种功能，包括图形和声音处理。在使用本项目之前，学生需要确保计算机上已经安装了Python运行环境，并且安装了Pygame库。安装好必要的软件环境后，学生可以下载本压缩包文件，解压缩后运行游戏。 项目中的源代码包含了详细的代码注释，这对于初学者来说是极具价值的。注释可以帮助学生理解代码的每一部分是如何工作的，以及为什么要这么编写。此外，项目文件名称列表中的“水果忍者”表明了本游戏的主题，即模拟一个切水果的小游戏。用户可以通过鼠标或者触摸屏来“切”飞起的水果，每切一个水果会得到分数，但不小心切到炸弹则游戏结束。 通过这样的项目，学生不仅能够学习到编程语言的实际应用，还能锻炼逻辑思维能力和项目开发能力。此外，该项目的代码结构和注释也有助于培养学生良好的编程习惯和文档撰写能力。学生在完成本项目后，不仅能够掌握游戏开发的基本概念，还能提升自己的综合编程水平，为未来更复杂项目的开发打下坚实的基础。 学生在接触此类项目时，应该从整体上理解游戏的设计思路和流程，然后逐步深入到具体的代码实现。通过不断的调试和优化，他们将能够更好地掌握游戏开发的技巧，理解图形界面与用户交互的机制，以及如何处理游戏中的各种事件。在这个过程中，学生将会遇到各种编程问题，这将促使他们主动寻找解决方案，从而加深对编程知识的理解。 基于Python开发的小游戏——水果忍者是一个优秀的学习资源，它不仅可以帮助学生巩固编程知识，还能够激发他们的学习兴趣和创造力。通过参与这个项目，学生将能够体验从零开始构建一个完整游戏的全过程，这是理论学习与实践操作相结合的绝佳机会。

import numpy as np import cv2 imname = "6358772.jpg" # 读入图像 ''' 使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径. 警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print(img)时得到的结果是None。 ''' img = cv2.imread(imname, cv2.IMREAD_COLOR) ''' imread函数的第一个参数是要打开的图像的名称(带路径) 第二个参数是告诉函数应该如何读取这幅图片. 其中 cv2.IMREAD_COLOR 表示读入一副彩色图像, alpha 通道被忽略, 默认值 cv2.IMREAD_ANYCOLOR 表示读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 表示读入一副灰度图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED 表示读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道 ''' # 显示图像 ''' 使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字

文件说明：基于Python开发的小游戏——《开心消消乐》（源代码+代码注释） 适用范围：适用于计算机专业学生的学习和参考，也可用于期末大作业 使用说明：在拥有Python运行环境的前提下，下载并解压缩本文件后，即可运行 基于Python开发的小游戏《开心消消乐》是一套利用Pygame库编写的源代码及详细注释，旨在提供一个有趣的学习工具，帮助计算机专业学生掌握Python编程以及Pygame库的实际应用。该游戏属于消消乐类型，通过玩家交换相邻元素的位置，形成一行或一列相同的元素来消除得分，同时上方的元素会下落，新的元素会从上方补充进来。随着得分的增加，游戏难度逐渐提升，增加了游戏的挑战性和趣味性。 该游戏源代码文件包含了多个.py文件，涵盖了游戏的主逻辑、界面显示、交互处理等多个方面。通过阅读和运行这些源代码，学生能够了解到如何使用Python编程语言进行简单的游戏开发，并且掌握Pygame库的基本使用方法，包括图形界面的绘制、事件监听、碰撞检测、分数统计等游戏开发中必须的技能。 此外，游戏的代码注释详细，对于每个重要函数和关键代码行都有详细说明，这不仅有助于学生理解代码的编写逻辑，也能够帮助学生学习如何在编程中保持代码的良好可读性和可维护性。这种详细注释的做法是编程学习中非常推荐的，可以让学生在学习过程中避免只关注代码的实现细节，而忽略了整体设计思路和逻辑结构的把握。 针对不同编程技能水平的学生，该游戏代码可以作为学习的起点。对于初学者，可以通过阅读注释和简单的代码段来学习Python编程基础；对于有一定基础的学生，则可以通过修改和增加新功能来提升自己的编程能力和创造力；对于需要完成期末大作业的学生，该游戏提供了一个完整的作品框架，可以根据自己的需求进行相应的扩展和创新。 《开心消消乐》游戏的开发项目是一个结合了教育和娱乐的优秀案例，不仅适用于个人学习，也适合作为计算机相关课程的实践项目，通过实际操作加深学生对理论知识的理解和应用。

Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其易读性、简洁的语法和强大的功能而备受程序员喜爱。第五版的《Python学习手册》是众多Python初学者和进阶者的重要参考资料，它覆盖了Python的基础到高级概念，包括数据结构、函数、模块、类、异常处理以及面向对象编程等核心内容。然而，任何书籍都可能存在错误或不准确之处，因此“Python学习手册（中文第五版）勘误及讨论”是一个非常有价值的资源，它收集了读者在学习过程中发现的问题，以便于后续读者参考和修正。 在“kwan1117”这个文件中，很可能包含了对书中错误的详细记录，包括语法错误、逻辑错误或表述不清的部分。这些勘误可能涉及到以下几个关键知识点： 1. **变量与数据类型**：Python有动态类型系统，允许在运行时改变变量的数据类型。可能会有关于整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)的误用或解释错误。 2. **控制流语句**：包括条件语句（if-elif-else）、循环（for、while）、break和continue的用法，这些地方容易出错，可能导致逻辑上的混淆。 3. **函数**：Python中的函数是第一类对象，可以作为参数传递和返回。可能会有函数定义、默认参数、可变参数(*args, **kwargs)、局部和全局变量的理解问题。 4. **类与对象**：面向对象编程是Python的重要特性，类的定义、继承、封装、多态和构造函数(__init__)的使用可能有误。 5. **模块与包**：Python的模块化设计使得代码可重用性强，但导入机制、包的组织结构和命名空间的管理可能会有误导。 6. **异常处理**：try-except-finally语句用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误，这部分的示例或解释可能需要澄清。 7. **标准库和第三方库**：Python拥有丰富的标准库和第三方库，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，书中关于这些库的使用可能存在错误或过时的信息。 8. **文件操作**：Python提供简洁的文件读写接口，但错误的文件路径、模式选择或数据格式转换可能导致问题。 9. **正则表达式**：Python通过re模块支持正则表达式，其语法和使用方法可能需要更正。 10. **并发编程**：Python的线程和进程、异步IO（如asyncio模块）可能会有理解上的难度。 通过“kwan1117”的文件，读者可以了解到这些潜在的问题，并避免在自己的学习和实践中犯同样的错误。同时，对于想要深入理解Python的人来说，参与这样的讨论也是提高自身技能的好方法，因为这需要分析错误、解决问题并进一步巩固Python的知识体系。这份勘误和讨论对于提升Python编程技能有着积极的促进作用。

在本文中，我们将介绍如何利用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络（CNN），以实现猫狗图像分类。这是一个经典的计算机视觉任务，适合初学者学习深度学习和CNN的基本原理。整个过程分为以下五个步骤： 数据集来自Kaggle，包含12500张猫图和12500张狗图。预处理步骤包括：读取图像文件，根据文件名中的“cat”或“dog”为图像分配标签（猫为0，狗为1），并将图像和标签存储到列表中。为确保训练的随机性，我们会打乱图像和标签的顺序。通过get_files()函数读取图像文件夹内容，并将图像转换为TensorFlow可处理的格式，例如裁剪、填充至固定尺寸（如image_W×image_H），并进行标准化处理以归一化像素值。 使用get_batch()函数创建数据输入流水线。该函数通过tf.train.slice_input_producer创建队列，按批次读取图像和标签。图像被解码为RGB格式，并通过tf.image.resize_image_with_crop_or_pad调整尺寸，以满足模型输入要求。批量读取可提高训练效率，其中batch_size表示每批次样本数量，capacity则定义队列的最大存储量。 CNN由卷积层、池化层和全连接层组成。在TensorFlow中，使用tf.layers.conv2d定义卷积层以提取图像特征，tf.layers.max_pooling2d定义池化层以降低计算复杂度，tf.layers.dense定义全连接层用于分类决策。为防止过拟合，加入Dropout层，在训练时随机关闭部分神经元，增强模型的泛化能力。 定义损失函数（如交叉熵）和优化器（如Adam），设置训练迭代次数和学习率。使用tf.train.Saver保存模型权重，便于后续恢复和预测。在验证集上评估模型性能，如准确率，以了解模型在未见过的数据上的表现。 在测试集