The dataset contains Number of Air passengers of each month from the year 1949 to 1960. We can use this data to forecast the future values and help the business. https://www.kaggle.com/datasets/abhishekmamidi/air-passengers

一个简单的模型预测代码，是我以前的大作业。 没什么高级的东西，只是调用sklearn的各种库…… 程序是在jupyter notebook上运行的，不过如果是vscode似乎也可以直接运行？至于具体的环境没什么限制（毕竟只是简单预测），各种库都是有了就行。 里面用的数据是网上下载的一个经典的英雄联盟钻石段位排位数据的excel表格。 里面的注释和说明都是用的英文，意思看懂就行，我英语不好还请别喷::>_<::

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预测航空公司延误 使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测奥黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本，构建了一个特征矩阵，通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误，准确度约为80％ 项目详情 建立了一个预测航空公司延误的模型，准确度约为80％ 将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用 利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵 使用Pig脚本生成功能 使用Python，Scikit-Learn，Pig，Hadoop，HDFS，AWS EMR，IPython构建 技术指标 Python 2.7 Hadoop 2.7.3 Scikit学习 大熊猫 线性回

代码详解请看 ： http://t.csdn.cn/Bc6uq --- train.csv 为训练集 test.csv 为测试集 submit_.csv 为输出结果 PM2.5.ipynb 为代码原文件

python程序。用于机器学习中的线性回归预测股价

本文件用于项目冬奥会智能分析与预测可视化平台中的随机森林预测国家奖牌-预测结果。你可以在文件中查看2026届冬奥会各个国家预测奖牌数结果。

利用Python，使用Arima模型对时间序列进行建模预测，结果中包含原始数据、建模全部代码以及预测结果可视化。

python LSTM进行时间序列预测，股票每日的数据

土地使用 使用Python预测奥克兰未来的土地利用 安装 sudo pip3 install -r requirements.txt 跑步 jupyter-notebook preprocess.ipynb