室内HIIT动作识别项目说明
山东大学（威海） 18数据科学孙易泽
本项目为通过微信小程序进行动作的识别，项目拾取了徒手侧平举，前后交叉小跳，开合跳，半蹲四个动作，在测试者左手手持手机的情况下，利用微信小程序实时采集手机的六轴数据，并用随机森林模型和波峰检测法，对测试者做出的动作进行实时的识别和计数。
以下说明，为项目文件中各个文件夹的相关说明
python项目
数据文件夹：训练所用数据，处理之后的数据
进程文件夹：预数据代码，包括信号处理与窗口切割数据
功能文件夹：特征提取以及特征选取相关代码
machineLearning文件夹：各个算法测试比对，算法的优化与提升
numcount文件夹：动作计数相关代码测试
Web文件夹：服务器部署代码
IndoorHIIT.ipynb：python完整的工程说明文档，可在工程中直接查看，或访问以下网址：
微信小程序
小程序已发布，二维码如下：
完
2021-05-12 07:26:02
31.03MB
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