学习python量化交易的代码

（1）在中国A股市场15只股票上的应用 （2）构建投资组合 （3）每日调仓 （4）绘制收益率曲线 （5）PPO算法

三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时，表示向上的趋势正在失去动力； 当 AroonDown 指标向下跌破50时，表示向下的趋势正在失去动力；如果两个 指标都在低位，表示股价没有明确的趋势；如果指标在70 以上，表示趋势十分 强烈；如果在30 以下，表明相反的趋势正在酝酿。通常来说， AroonOsc 在0 附近时，是典型的无趋势特征，股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列（三）——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法，我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆（ Aroon ）全解析 497

Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（已完结），视频+源码+PDF课件

 之前用python做量化交易，需要画k线和各种曲线等，使用了mpl_finance，但体验太差，不支持拖拽而且性能很差，于是就自己写了个k线图工具TradeGraph，性能可媲美专业的股票软件

人工智能选股之朴素贝叶斯模型主要讲解概率模型的股票交易市场中的应用，值得学习与借鉴

基于机器学习的量化投资策略demo.zip这是一个demo程序，旨在帮大家快速入门基于机器学习的量化投资方法。适于人群：有一定python基础，对炒股和量化投资一无所知的人。 运行程序 首先，通过以下命令安装必需的python依赖库。 pip install -r requirements.txt 调用tusare，获取股票的历史价格数据。每支股票的数据会保存在file/data目录下，所有股票的代码保存在文件file/stock_list.txt中，作为demo我只往里面放了10支股票，实战中应该尽可能地多放一些。 python data.py 根据基础的价格数据，生成机器学习模型所需要的高级特征。最终的特征文件是pickle二进制格式，存放在目录file/feature下。 python feature.py 训练lightGBM模型。模型文件是file/model.lgb.txt。 python model.py 根据历史数据回测模型效果。每天应该买入哪支股票以及对应的收益会存储在文件file/record.csv中，同时会计算量化投资最经常关注的三个指标：累积收益、最大回

很有名的金融量化程序，用python写的。

金融行业的想学Python的，这本书完全可以满足你，基础知识加各种Python技能

Python量化交易实战 (王晓华) (z-lib.org).pdf