基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两

基于机器学习的python车牌识别系统源码.zip将汽车照片的绝对路径输入，先进行图像预处理，通过神经网络分类，最后输出车牌号 实现程序： Gui.py 2. 图像预处理 将源图片进行均值迁移，然后筛选蓝色，进行开操作消除噪声，进行闭操作填充车牌，然后进行矩形轮廓筛选，标记并剪切图片，然后压缩分割字符，调整字符图片大小，将字符图片写入文件。 实现程序： Find_card.py Spilt_char.py Op.py 3. 训练神经网络 设置好神经网络参数以及将训练集加标签归一化后，基于tensorflow进行训练，根据数字字母训练集和汉字训练集训练好两个网络模型写入文件。 实现程序： Bp_char.py Bp_chinese.py 4. 字符识别 先将预处理好的图片归一化，然后特征提取，分别使用训练好的分类器进行分类，然后再合并输出。 实现程序 Predict.py 5. 环境与依赖 语言：python3.7 依赖：opencv3、tensorflow、numpy、Tkinter 分类器：全连接卷积神经网络