接口测试使用Python装饰器.doc

实际项目中会涉及到需要对有些函数的响应时间做一些限制，如果超时就退出函数的执行，停止等待。 可以利用python中的装饰器实现对函数执行时间的控制。 python装饰器简单来说可以在不改变某个函数内部实现和原来调用方式的前提下对该函数增加一些附件的功能，提供了对该函数功能的扩展。 方法一. 使用 signal # coding=utf-8 import signal import time def set_timeout(num, callback): def wrap(func): def handle(signum, frame): # 收到信号 SIGALRM 后的回调函数

主要介绍了python装饰器练习题及答案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

什么是装饰器 在我们的软件产品升级时，常常需要给各个函数新增功能，而在我们的软件产品中，相同的函数可能会被调用上百次，这种情况是很常见的，如果我们一个个的修改，那我们的码农岂不要挂掉了(有人就说了 ，你笨呀，修改函数定义不就行了！同学，你醒醒吧，如果要新加的功能会修改参数，或者返回值呢？)。这个时候，就是我们装饰器大显神通的时候了。装饰器就可以实现，在不改变原函数的调用形式下（即函数的透明化处理），给函数新增功能的作用。如何实现，以及实现原理，下文会详解。 装饰器遵循的原则 装饰器，顾名思义就是起装饰的作用，既然是装饰，那么被装饰的对象是啥样就是啥样，不能有丝毫改变。在这里，我们写装饰器就是必

接上一篇 终于知道python的装饰器是怎么回事，那在工作中，到底能干吗用呢？ 尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。 先说结论，肯定是有用处滴。 一、自动化测试中使用 就拿写的自动化测试来说吧，如果我想统一的输出点东西，比如：case的运行时长，case名称等等，那就可以用起来。 首先，看下最简单的case，没有装饰器： import pytest def test_01(): a = 1 b = 2 assert a < b def test_02(): a = 1 b = 1 assert a-b == 0 if __name__ == '__

async_property 异步属性的Python装饰器。 的Python：3.6+ 免费软件：MIT许可证 说明文件： : 包： ： 源代码： : 安装 要安装async_property，请在您的终端中运行以下命令： $ pip install async-property 或者，如果您有pipenv： $ pipenv install async-property 用法 您可以使用@async_property ，你会与刚@property ，但异步函数。 class Foo : @ async_property async def remote_value ( self ): return await get_remote_value () 现在，属性remote_value返回一个等待的协程。 instance =

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