当谈论到Python编程中的常用库时，有许多强大的工具可供选择，可以根据你的需求来选择使用哪些库。NumPy：用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具。 Pandas：用于数据分析和处理的库，提供了DataFrame对象，用于处理和分析结构化数据。 Matplotlib：用于绘制静态、交互式和动态图表的绘图库，适用于数据可视化。 Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，专注于创建统计图表，简化了一些绘图任务。 Scipy：用于科学和工程计算的库，包含许多模块用于优化、信号处理、统计等领域。 Scikit-learn：机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，适用于分类、回归、聚类等任务。 TensorFlow 和 PyTorch：用于深度学习的库，提供了创建、训练和部署神经网络的工具。 Requests：用于发送HTTP请求的库，适用于获取网页内容、API调用等场景。 这只是一小部分Python库，适用于各种不同的应用领域。根据你的具体需求，你可能会选择使用其中的一些库来帮助你更轻松地完成编程任务。

MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标执行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道使用多个模型，例如，从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型，并返回高保真 3D 手部关键点。 MediaPipe为我们日常使用的革命性产品和服务提供动力。与资源消耗型的机器学习框架不同，MediaPipe只需要最少的资源。它是如此微小和高效，甚至嵌入式物联网设备都可以运行它。2019年，MediaPipe公开发布后，为研究人员和开发人员开辟了一个全新的机会世界。

主要介绍了使用Python第三方库pygame写个贪吃蛇小游戏,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

关于C#如何调用Python，网上提供了很多解决方案，有用ironPython的，也有把python代码打包成exe的，还有通过process类调用python的，但这些方案或多或少都有一些缺陷，比如ironPython无法调用第三方库，打包成exe运行速度太慢等。本文主要针对Process类调用python分发给别人使用时需要安装python环境的问题提出一个解决方案。 本文的例子是C#通过调用Python的opencv来显示图片

Python第三方库.pdf,网上搜集，仅供参考，欢迎下载学习

再dos中无法使用pip，命令主要是没有发现这个命令。我们先找到这个命令的位置，一般是在python里面的Scripts文件夹里面。我们可以把dos切换到对应的文件夹，再使用pip命令就可以了。 如果你在使用pip命令安装Python第三方库时也出现下面这样。 这是我在安装requests库时 我们发现pip命令无法使用，这时我们看一下python文件夹下的Scripts文件，如下 我发现我里面有pip和easy_install，也就是我可以使用pip命令所以我们要在这个文件夹下使用pip命令 我们再打开cmd我们利用cd命令打开这个文件夹 然后我们再使用pip这时就可以使用了，如下图，

以前用的是python3.5，今天安装matplotlib库的时候提示python版本必须3.6以上，无奈之下，就直接重新安装了python3.8.2及部分常用的python第三方库，想到当初我在初次安装时查找了各种资料，于是想把我关于这方面知道的最简单的安装通用公式总结一下，送给在这方面正在迷茫的朋友们。 目录 了解你的电脑及python版本 若下载的是WHL文件 若下载的是压缩文件 特例 了解你的电脑及python版本 首先，要对我们的电脑有一些了解，最主要是电脑系统类型以及你所安装的python版本 以我的电脑来说，系统类型是64位操作系统（×64），python版本是3.8.2 py

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

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python第三方库：PyExecJS