如下所示，代码为：
array也可直接使用上面代码。测试如下：
以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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2022-04-08 16:45:30
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使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理
numpy简介：
NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。
数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。
在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象。NumPy 中的数组对象是多维的,可以用来表示向量、矩阵和图像。通过对图像的数组进行直接操作，就可
2022-04-07 10:16:42
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练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1）
实训项目:练习使用numpy的方法。
（1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数;
（2）创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b，查看b中元素类型。
（3）创建一个全1的（4,4）的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d，并打印d。
（4）用0~11的数，创建一个3*4的数组n1，计算每一列的和；计算每一行的最小值。
（5）生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根；每个元素的标准差。
（6）生成一个9个（可以从0~8）元素的数组n3,计算每个元素的平方根；取出位置2的元素；取出位置2至5之间的元素。
（7）随机生成2个3*3的数组n4和n5，将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。
（8）创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。
（9）生成4*4的对角矩阵，以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充，命名为z1 。
（10）用0~8的数，创建成`3*3`的矩阵，命名为z2;用随机数，创建`4*4`的矩阵，命名为z3。
（11）读取iris数据集中的数据。
（12）获取数据中的花萼长度数据。
（13）对花萼长度数据进行排序。
（14）对花萼长度数据进行去重。
（15）对花萼长度数据进行求和。
（16）对花萼长度数据进行求均值。
（17）对花萼长度数据求累计和。
（18）对花萼长度数据求标准差。
（19）对花萼长度数据求方差 。
（20）对花萼长度数据求最大值、最小值。
2022-03-10 18:23:29
326KB
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对于二维数组，img_mask
[[ 0 0 0 ..., 7 7 7]
[ 0 0 0 ..., 7 7 7]
[ 0 0 0 ..., 7 7 7]
...,
[266 266 266 ..., 253 253 253]
[266 266 266 ..., 253 253 253]
[266 266 266 ..., 253 253 253]]
显示为图片的代码为：
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.imshow(im_mask)
以上这篇Python实现二维数组输出为图片就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参
2021-11-25 10:53:44
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来自于C++程序设计的一个题目。实现一个集合类，要求实现以下4个操作。
1.向集合中添加元素，如果集合中已存在元素则不添加
2.从集合中移除元素，移除之前需要先判断集合中元素是否存在
3.重载+运算符，用以实现集合的求并集运算
4.重载*运算符，用以实现集合的求交集运算
1.类的整体设计
该问题需要模拟实现集合类，我们可以使用数组来模拟集合，于是使用int items[100]用来存放集合中的数据。为了实现数组的遍历，这就需要一个整数用来表示数组中元素的个数，于是使用int number来表示数组中元素的个数；此外，为了实现题目的需求，设计以下四个函数：
1）.使用add_ite
2021-11-21 09:28:15
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主要步骤
1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom())
2.转换成numpy数组(numpy.array())
3.通过reshape将数组转换到所需的维数
4.以图像的形式显示出来(cv.imshow())
代码
import os
import cv2 as cv
import numpy as np
# Make an array of 120000 random bytes
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))
# translate into numpy array
flatNumpyAr
2021-11-18 03:03:27
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学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型，为了保证程序的正确性，需要调试程序。
因此，需要在程序中控制台中打印数组的全部元素，如果数组的容量较小，例如 只含有10个元素，采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素；
如果数组的容量过大，只能打印出数组的部分元素，打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素，中间元素省略。省略的部分不利于程序的调试；
因此，为了方便调试程序，需要将数组中的元素全部打印出来。
1. 少量元素情况
#打印数组中的元素
import numpy as np
a = np.array(6)
print a
程序结果为：
[0 1 2 3 4
2021-11-14 22:49:14
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