本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
python判断数组是否包含指定的元素的方法，直接使用in即可，python真是简单易懂
print 3 in [1, 2, 3] # membership (1 means true
inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"]
if "healing potion" in inventory:
print "You will live to fight another day."
运行结果如下：
True
You w
2022-05-27 16:44:25
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如下所示，代码为：
array也可直接使用上面代码。测试如下：
以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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numpy简介：
NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。
数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。
在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象。NumPy 中的数组对象是多维的,可以用来表示向量、矩阵和图像。通过对图像的数组进行直接操作，就可
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练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1）
实训项目:练习使用numpy的方法。
（1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数;
（2）创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b，查看b中元素类型。
（3）创建一个全1的（4,4）的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d，并打印d。
（4）用0~11的数，创建一个3*4的数组n1，计算每一列的和；计算每一行的最小值。
（5）生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根；每个元素的标准差。
（6）生成一个9个（可以从0~8）元素的数组n3,计算每个元素的平方根；取出位置2的元素；取出位置2至5之间的元素。
（7）随机生成2个3*3的数组n4和n5，将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。
（8）创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。
（9）生成4*4的对角矩阵，以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充，命名为z1 。
（10）用0~8的数，创建成`3*3`的矩阵，命名为z2;用随机数，创建`4*4`的矩阵，命名为z3。
（11）读取iris数据集中的数据。
（12）获取数据中的花萼长度数据。
（13）对花萼长度数据进行排序。
（14）对花萼长度数据进行去重。
（15）对花萼长度数据进行求和。
（16）对花萼长度数据进行求均值。
（17）对花萼长度数据求累计和。
（18）对花萼长度数据求标准差。
（19）对花萼长度数据求方差 。
（20）对花萼长度数据求最大值、最小值。
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