（1）熟悉Python编程，基础结构流程； （2）数据框和序列的访问、切片及运算、交叉分析； （3）pandas导入外部数据文件；

Python-数据分析与应用1-Python-数据分析概述【精品课件】.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~

第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析

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科学计算库综合实践-房价数据分析及可视化-Python数据分析与应用

本文以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分 析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本文各章都含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

学习完毕 python数据分析与应用 这门课后结课考试 内容涵盖 数据分析概念 numpy pandas 数据预处理 分组与聚合 数据可视化 考试题 包含 10道选择 10道填空 10道判断 2道简答 2道程序 共100分 含答案

黄红梅、张良均《python数据分析与应用》第三章实训1代码。

主要是numpy和pandas的常用操作

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