在以上两篇文章中已经介绍到了 Python 爬虫和 MongoDB ， 那么下面我就将爬虫爬下来的数据存到 MongoDB 中去，首先来介绍一下我们将要爬取的网站, readfree 网站，这个网站非常的好，我们只需要每天签到就可以免费下载三本书，良心网站，下面我就将该网站上的每日推荐书籍爬下来。 利用上面几篇文章介绍的方法，我们很容易的就可以在网页的源代码中寻找到书籍的姓名和书籍作者的信息。 找到之后我们复制 XPath ，然后进行提取即可。源代码如下所示 # coding=utf-8 import re import requests from lxml import etree im

本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 爬取的网站为：stat-nba.com，这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据 改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。 源代码如下： #coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests import time import urllib from bs4 import BeautifulSoup import re from p

主要介绍了python实现爬虫抓取小说功能,结合具体实例形式分析了使用Python爬虫抓取金庸小说的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

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scrapy提供了强大的数据爬取功能，简单易于实现，方便初学者开发，是一个不错的选择

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本文实例讲述了python实现爬虫抓取小说功能。分享给大家供大家参考，具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from urllib import request import re import os,time #访问url，返回html页面 def get_html(url): req = request.Request(url) req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0') response = request.urlopen(url) html =