本篇文章主要介绍了Python控制多进程与多线程并发数，详细讲诉了进程和线程的区别，并介绍了处理方法，有需要的朋友可以了解一下。

最近用python的正则表达式处理了一些文本数据，需要把结果写到文件里面，但是由于文件比较大，所以运行起来花费的时间很长。但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%，上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在，使得Python在同一时间只能运行一个线程，所以只占用了一个CPU，由于我的电脑是4核的，所以CPU利用率就是25%了。 既然多线程没有什么用处，那就可以使用多进程来处理，毕竟多进程是可以不受GIL影响的。Python提供了一个multiprocessing的多进程库，但是多进程也有一些问题，比如，如果进程都需要写入同一个文件，那么就会出现多个进程争用资源的问题，如果不解决，那就会使文

本篇概要 1.线程与多线程 2.进程与多进程 3.多线程并发下载图片 4.多进程并发提高数字运算 关于并发 在计算机编程领域，并发编程是一个很常见的名词和功能了，其实并发这个理念，最初是源于铁路和电报的早期工作。比如在同一个铁路系统上如何安排多列火车，保证每列火车的运行都不会发生冲突。 后来在20世纪60年代，学术界对计算机的并行计算开始进行研究，再后来，操作系统能够进行并发的处理任务，编程语言能够为程序实现并发的功能。 线程与多线程 什么是线程 一个线程可以看成是一个有序的指令流（完成特定任务的指令），并且可以通过操作系统来调度这些指令流。 线程通常位于进程程里面，由一个程序计数器、一个堆栈

主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下