python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。
加载数据
为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。
经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
2024-04-10 10:35:59
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介绍
机器学习中的一个案例：对贷款违约行为的预测
软件架构
编程语言：Python3.7.7 编译器：PyCharm Community Edition 2020.2.3 x64
使用说明
data:数据文件
code:代码文件
result:结果文件
程序代码完整，可直接运行
2023-12-10 17:14:18
164.16MB
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根据某交易平台的二手车交易记录的数据进行价格评估
Python基于机器学习的二手车交易预测评估系统设计与实现项目源码+数据集
python机器学习
2023-12-10 16:37:11
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AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别
2022-05-04 18:39:45
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主要介绍了Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2021-03-27 16:58:25
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