下面小编就为大家分享一篇基于python 二维数组及画图的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

以前写过一篇：python实现把两个二维array叠加成三维array示例 这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。 但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。 相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可。 用到的参数： A:需要被重新组合的数组 (a,b): 各个维度的长度。比如要想展开成二维数组，那么(a,b)就是展开成a行b列。 当然，如果某一个维度长度不确定，也可以用-1

对于二维数组，img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为： import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇Python实现二维数组输出为图片就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参

今天小编就为大家分享一篇python二维列表一维列表的互相转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧