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N维图像（Python，SciPy，NumPy，TensorFlow）的弹性变形 该库为N维图像实现了基于弹性网格的变形。 弹性变形方法在 Ronneberger，Fischer和Brox，“ U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络”（ ） Çiçek等人，“ 3D U-Net：从稀疏注释中学习密集的体积分割”（ ） 该过程将为每个栅格点生成一个具有随机位移的粗位移网格。 然后对该网格进行插值以计算输入图像中每个像素的位移。 然后，使用位移矢量和样条插值使输入图像变形。 除了正常的正向变形外，此程序包还提供了可以通过变形反向传播渐变的功能。 这使得可以将变形用作卷积神经网络中的一层。 为了方便起见，在elasticdeform.tf提供了一个TensorFlow包装器。 安装 pip install elasticdeform or pip install git+htt

使用python进行线性拟合和曲线拟合，包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合，可以导入excel数据，并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取，以及进行曲线可视化。