随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医学图像分析领域展现出巨大的应用潜力。在本项目中，我们关注的是骨龄检测识别系统的开发，该系统基于深度学习框架PyTorch实现，采用Pyside6进行图形用户界面设计，而YOLOv5模型则作为主要的骨龄检测识别算法。YOLOv5是一种先进且快速的对象检测算法，它能够实时高效地识别和定位图像中的多个对象。在本系统的构建过程中，YOLOv5模型将被训练用于识别儿童手腕X光图像中的骨骼特征，并据此推断出相应的骨龄。由于骨龄是评估儿童和青少年生长发育的重要指标，因此该系统在儿科医学诊断中具有重要的应用价值。 在本系统的开发过程中，项目使用了多个文件来维护和说明。其中，CITATION.cff文件用于规范引用格式，以便其他研究者可以准确引用本项目的研究成果。.dockerignore、.gitattributes、.gitignore文件则涉及项目版本控制和容器配置，这些文件用于设置哪些文件应被版本控制系统忽略或特殊处理。tutorial.ipynb文件是一个交互式的Python笔记本，可能包含了使用本系统进行骨龄检测识别的教程或示例代码，这对学习和使用本系统具有实际指导意义。 此外，项目中还包括了一个图片文件555.jpg，虽然具体内容未知，但根据命名推测，它可能被用作YOLOv5模型训练或测试中的样本图像。LICENSE文件包含了本项目所采用的开源许可证信息，它对项目如何被使用、修改和重新分发做了规定。README.zh-CN.md和README.md文件分别为中文和英文版本的项目说明文档，它们提供了关于项目的详细信息和使用指南。CONTRIBUTING.md文件用于指导其他开发者如何为本项目贡献代码，这是开源文化的重要组成部分。 本项目是一个高度集成的系统，它将深度学习、图像识别和友好的用户界面完美结合，为医学影像分析领域提供了一种新颖的解决方案。通过使用YOLOv5模型，系统在骨龄检测方面展现出了高效的性能和准确的识别效果。与此同时，系统的设计充分考虑了实用性、可扩展性和开放性，它不仅能够满足专业人士的需求，同时也为开发者社区提供了一个可供贡献和改进的平台。

在当前人工智能领域，深度学习技术已经广泛应用在图像识别与处理之中，尤其在特定领域如水果检测识别中，能够实现高精度的自动识别与分类。本项目标题中的“基于深度学习的水果检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）”指出了该系统的核心技术与应用。接下来，我们将结合给出的文件信息，深入探讨这一系统的关键点与细节。 系统中提到的PyTorch框架，是由Facebook的人工智能研究团队开发的开源机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它是以Python为编程语言的一个深度学习库，因其灵活性和易用性受到了研究人员和开发者的青睐。 Pyside6是另一个关键组件，它是一个跨平台的应用框架，能够帮助开发者快速构建符合本地平台风格的应用程序界面。结合PyTorch与Pyside6，开发者可以构建出既有深度学习强大计算能力，又具有良好用户体验界面的应用程序。 YOLOv5模型，作为深度学习中的一种流行的目标检测模型，其名称中的“YOLO”即“you only look once”，代表着这种模型可以快速地一次性对图像进行处理并识别出多个物体。YOLOv5作为该系列的最新版本，具备了更快的检测速度和更高的准确率，非常适合用于实时的图像识别任务。 文件名称列表中出现的文件名，可以看作是整个系统开发过程中的重要文件。例如，README.md文件通常用于项目的介绍和使用说明，能够帮助开发者快速了解项目的构建和运行方式；而train.py和val.py等文件名则暗示了这些是用于模型训练和验证的脚本文件，其中涉及到模型的配置、数据加载、损失函数定义以及训练过程中的各种参数设置等关键步骤。 此外，best001.pt文件名中的.pt扩展名通常表示PyTorch模型的权重文件，这意味着这个文件中保存了训练好的YOLOv5模型参数，是整个系统能够准确识别水果的关键。而export.py文件名暗示了该项目可能还包含了将训练好的模型导出为可部署格式的功能。 通过本项目的开发，我们能够实现一个基于深度学习的高效水果检测识别系统，利用YOLOv5模型在图像中快速准确地识别出各种水果，并通过Pyside6构建的用户界面使操作更加人性化和便捷。

在进行数据分析或者数据挖掘、机器学习、深度学习之时，数据的正确性十分重要，因此在数据分析之前，进行数据正确性校验是十分必要的，基于此，本文实现了一款批量数据校验工具，可以完成：身份证校验、座机电话校验、手机号码校验、日期时间校验、邮箱校验、IP地址校验、邮编格式校验、MAC地址校验、非空校验、数字校验、域名校验、URL地址校验、统一社会信用代码校验、全国组织机构代码校验、特殊字符校验等多类校验功能。 工具主要包括以下功能点： - 点击打开，可以将选择文件夹中的所有xlsx文件全部列出，形成文件列表，并且可以点击复选框同时选中多个文件 - 点击文件列表会将选中的excel文件显示到表格控件之中，同时会动态生成数据校验配置表 - 在数据校验配置表中，勾选指定功能，便可以对选中的excel文件进行对应数据正确性校验 - 保存校验设置，可以将多个文件的校验配置进行存储 - 加载校验设置，可以将之前保存的校验设置加载

PYSIDE，pyqt设计登录注册界面，可跳转，使用python和pycharm开发。可连接数据库使用，例如mysql等。

Modern-GUI-PyDracula-PySide6-or-PyQt6-master pyqt6最漂亮的界面

Pyside6环形进度条Qt Designer UI文件

Qt材料 这是PySide6 ， PySide2和PyQt5的另一个样式表，看起来像Material Design（足够接近）。 有一些自定义的深色主题： 和光： 导航 安装 pip install qt - material 用法 import sys from PySide6 import QtWidgets # from PySide2 import QtWidgets # from PyQt5 import QtWidgets from qt_material import apply_stylesheet # create the application and the main window app = QtWidgets . QApplication ( sys . argv ) window = QtWidgets . QMainWindow () # setup sty

基于Pyside6和python3.10版本开发的工具

PySide6和pyserial 串口工具开发，代码在HTML中，UI在word中； 这个只是一个界面功能的功能实现；代码有详细解释功能实现的方法和思想。

# PySide6 Python+QML例程 Qt官网教程例程，学习在Python中使用QML。