适用于Python安装matplotlib，numpy库时报错：ERROR: Could not build wheels for matplotlib, which is required to install pyproject.toml-based projects具体为#error: pybind11 2.10+ requires MSVC 2017 or newer可用

python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 pybind11简介 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大，而因此付出的代价是很多晦涩的模板技巧以及很多不必要的对旧版编译器的支持。Pybind11摒弃了这些支持

我是在ubuntu系统进行实验的，所以和window可能会有区别。 python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 1. pybind11简介与环境安装 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大，而因此付出的代价是

采用pybind11模块来实现python调用c++程序的两个例子，具体可以看：文章：https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/111302047

pybind11：C ++ 11和Python之间的无缝可操作性

Pybind11算是目前最方便的Python调用C++的工具了, 介绍一下在vs2019上写Python的扩展的HelloWorld，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

pybind11工程，github上https://github.com/pybind/pybind11可下载。该资源方便网络不好时下载。

pybind

基于RK3399pro 的demo，python3调用C++的后处理程序，相较于python3的后处理程序，需要600+ms，使用pybind调用C++ 仅需要30ms就可以完成

pybind11的安装和编译的例子，可以快速地生成安装包。