该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

PyQtWebEngine-5.12.1-5.12.9-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl

Qt Designer，仿作一个ui界面的练习（四）：编写代码文章的资源

《open3d+pyqt》专栏示例demo是关于如何结合Open3D库与PyQt框架来创建交互式3D图形界面的应用实例。Open3D是一个开源库，专注于3D数据处理、可视化和深度学习，而PyQt是一个强大的Python GUI库，能够帮助开发者构建功能丰富的桌面应用程序。本示例将探讨这两个库的融合，展示如何在PyQt窗口中嵌入Open3D的3D渲染。 我们需要了解Open3D的基础知识。Open3D提供了一系列用于3D数据处理的功能，如点云操作、几何体建模、颜色处理、变换和对齐等。其核心功能在于3D可视化，包括点云渲染、网格渲染、轴坐标系显示等。在Python环境中，Open3D提供了简单易用的API，使得开发者能够快速构建3D应用。 接着，PyQt是Qt库的Python绑定，它提供了大量的控件和组件，用于构建跨平台的GUI应用。PyQt包含多个模块，如QtWidgets用于构建传统的窗口和控件，QtMultimedia用于多媒体处理，QtNetwork用于网络通信等。通过PyQt，我们可以轻松创建带有按钮、菜单、对话框等元素的用户界面。 在《open3d+pyqt》专栏示例中，我们可能会看到以下关键点： 1. **QGraphicsView和QGraphicsScene**：这是PyQt中用于2D和3D渲染的关键组件。我们将使用QGraphicsView作为3D视图的容器，QGraphicsScene作为实际的画布，然后将Open3D的3D渲染结果映射到QGraphicsScene上。 2. **自定义QGraphicsItem**：为了将Open3D的3D内容融入PyQt，我们需要创建一个继承自QGraphicsItem的自定义类，这个类负责与Open3D的图形进行交互。在这个类中，我们可以重写paint()方法来绘制3D场景，并实现其他必要的功能，如缩放、旋转和拖动。 3. **Open3D渲染器与PyQt更新机制**：由于Open3D有自己的渲染循环，而PyQt有自己的事件循环，因此需要协调这两个库的更新机制。通常，我们会在Open3D的渲染回调函数中触发PyQt的视图刷新，或者反之，确保3D场景与用户界面同步。 4. **交互功能**：通过PyQT的信号和槽机制，可以添加交互功能，如鼠标点击事件、键盘输入等，使用户能够与3D模型进行交互。例如，点击3D对象时，可以弹出信息框显示对象详情。 5. **资源管理**：在Python_qt文件夹中，可能包含了用于加载3D模型、纹理或其他资源的脚本。这些资源可能是以OBJ、PLY或其它格式存储的3D模型文件，需要使用Open3D的接口进行读取和预处理。 6. **性能优化**：在处理大量3D数据时，性能优化至关重要。这可能涉及到多线程处理、异步渲染、LOD（Level of Detail）技术等。 《open3d+pyqt》示例将教我们如何利用Python的这两大力量来创建具有强大3D功能的桌面应用。通过这样的结合，开发者不仅可以实现复杂的3D数据处理，还能提供直观且交互性强的用户界面，这对于数据可视化、工程设计、游戏开发等领域都有广泛的应用价值。

yolov8水果质量检测检测权重，包含3000多张yolo水果质量检测数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/136969433 数据集配置目录结构data.yaml： nc: 6 names: - bad apple - bad banana - bad orange - good apple - good banana - good orange

Python编写的股票行情分析软件，界面采用Pyqt

资源包包含一个pycharm工程，其中包含两个.py文件，展示了Intel公司的RealsenseD435i深度相机API的基本操作，结合PyQt制作了基本的窗体应用程序。 主要内容：D435i深度相机数据流的开启、RGB图和深度图的获取与对准、深度图的后处理、IMU数据的获取和相机姿态的绘制、相关的PyQt窗体界面的设计等等。 希望该资源能够帮助到大家！

实际工作中遇到的任务要求，毫无UDS经验者，根据UDS要求，开发的上位机，包含部分UDS功能，如10 27 19 14等等，包含部分示例。希望能帮到各位。python版本 3.9，下载PyQt5、threading等相应库文件，即可运行调试。

PYSIDE，pyqt设计登录注册界面，可跳转，使用python和pycharm开发。可连接数据库使用，例如mysql等。

yolov5单目相机测速测距，测速测距，pyqt，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写 扣扣：2046删532除381 语言：python 环境：pycharm，anaconda 功能：可添加继电器或者文字报警，可统计数量 注意: 1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！ 2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！