基于YOLOv5和PyQt进行界面开发可以实现一个用户友好的目标检测应用程序，本资源创建了PyQt应用程序：使用PyQt创建一个基本的应用程序窗口。设置窗口的标题、大小和布局。添加图形界面元素：在应用程序窗口中添加所需的图形界面元素，如按钮、标签、图像显示区域等。根据设计需求和用户交互的功能，选择合适的界面元素。集成YOLOv5模型：在应用程序中集成YOLOv5目标检测模型。载入YOLOv5的权重文件，并将其加载到应用程序中。实现目标检测的函数或方法，使用YOLOv5模型对图像进行目标检测。图像显示与目标检测：使用PyQt的图像显示区域，将图像显示在应用程序窗口中。将用户选择的图像输入到目标检测函数中，得到目标检测结果。将目标检测结果绘制在图像上，以可视化目标位置和类别信息。用户交互和功能实现：实现用户交互功能，如选择图像文件、启动目标检测、显示检测结果等。使用PyQt的信号与槽机制，连接按钮点击事件和相应的功能方法。根据需要，可以添加其他功能，如保存检测结果、调整检测参数等。测试和调试：运行应用程序，测试图像加载、目标检测和界面交互等功能是否正常工作。根据需要，进行调试和优化。

CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种广泛应用于数据通信和存储中的错误检测技术。它通过在数据后面附加一个校验码来确保数据传输或存储的完整性。CRC计算器通常由编程实现，可以使用不同的算法，如CRC8、CRC16、CRC32等，本项目涉及的是CRC的计算。 在"CRC计算器.rar"中，我们可以看到作者提供了C语言和Python两种编程语言的源码，用于实现CRC校验。C语言是一种底层语言，适用于系统级编程和嵌入式系统，而Python则是一种高级语言，易于理解，适合快速开发和数据处理。源码的提供使得开发者能够深入理解CRC校验的计算过程。 Python部分，代码可能利用了PyCharm这一集成开发环境，PyCharm是Python开发者的常用工具，具有强大的代码编辑、调试和项目管理功能。作者进一步将CRC校验和的功能封装成模块，这意味着用户可以方便地导入并使用这个功能，无需关心内部实现细节。此外，利用PyQT库，作者设计了一个图形用户界面（GUI），提升了用户体验。PyQT是Python中常用的GUI库，基于Qt框架，可以创建丰富的跨平台应用程序。 UI界面的设计对于用户友好性至关重要，它允许用户输入数据并直接查看校验结果，而无需接触命令行或理解复杂的程序逻辑。通过打包成.exe文件，意味着这个程序可以在Windows系统上直接运行，无需安装Python环境，大大降低了用户的使用门槛。 总结来说，"CRC计算器.rar"项目展示了如何用C语言和Python实现CRC校验，以及如何在Python中利用PyQT设计GUI和打包成可执行文件。这对于学习CRC校验原理、Python编程、GUI设计以及软件发布流程的开发者来说，是一个非常实用的学习资源。同时，它也提醒我们，为了提高软件的易用性和普及性，将复杂的技术封装在简洁的用户界面后，并转化为可独立运行的程序是非常重要的。

该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

PyQtWebEngine-5.12.1-5.12.9-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl

Qt Designer，仿作一个ui界面的练习（四）：编写代码文章的资源

《open3d+pyqt》专栏示例demo是关于如何结合Open3D库与PyQt框架来创建交互式3D图形界面的应用实例。Open3D是一个开源库，专注于3D数据处理、可视化和深度学习，而PyQt是一个强大的Python GUI库，能够帮助开发者构建功能丰富的桌面应用程序。本示例将探讨这两个库的融合，展示如何在PyQt窗口中嵌入Open3D的3D渲染。 我们需要了解Open3D的基础知识。Open3D提供了一系列用于3D数据处理的功能，如点云操作、几何体建模、颜色处理、变换和对齐等。其核心功能在于3D可视化，包括点云渲染、网格渲染、轴坐标系显示等。在Python环境中，Open3D提供了简单易用的API，使得开发者能够快速构建3D应用。 接着，PyQt是Qt库的Python绑定，它提供了大量的控件和组件，用于构建跨平台的GUI应用。PyQt包含多个模块，如QtWidgets用于构建传统的窗口和控件，QtMultimedia用于多媒体处理，QtNetwork用于网络通信等。通过PyQt，我们可以轻松创建带有按钮、菜单、对话框等元素的用户界面。 在《open3d+pyqt》专栏示例中，我们可能会看到以下关键点： 1. **QGraphicsView和QGraphicsScene**：这是PyQt中用于2D和3D渲染的关键组件。我们将使用QGraphicsView作为3D视图的容器，QGraphicsScene作为实际的画布，然后将Open3D的3D渲染结果映射到QGraphicsScene上。 2. **自定义QGraphicsItem**：为了将Open3D的3D内容融入PyQt，我们需要创建一个继承自QGraphicsItem的自定义类，这个类负责与Open3D的图形进行交互。在这个类中，我们可以重写paint()方法来绘制3D场景，并实现其他必要的功能，如缩放、旋转和拖动。 3. **Open3D渲染器与PyQt更新机制**：由于Open3D有自己的渲染循环，而PyQt有自己的事件循环，因此需要协调这两个库的更新机制。通常，我们会在Open3D的渲染回调函数中触发PyQt的视图刷新，或者反之，确保3D场景与用户界面同步。 4. **交互功能**：通过PyQT的信号和槽机制，可以添加交互功能，如鼠标点击事件、键盘输入等，使用户能够与3D模型进行交互。例如，点击3D对象时，可以弹出信息框显示对象详情。 5. **资源管理**：在Python_qt文件夹中，可能包含了用于加载3D模型、纹理或其他资源的脚本。这些资源可能是以OBJ、PLY或其它格式存储的3D模型文件，需要使用Open3D的接口进行读取和预处理。 6. **性能优化**：在处理大量3D数据时，性能优化至关重要。这可能涉及到多线程处理、异步渲染、LOD（Level of Detail）技术等。 《open3d+pyqt》示例将教我们如何利用Python的这两大力量来创建具有强大3D功能的桌面应用。通过这样的结合，开发者不仅可以实现复杂的3D数据处理，还能提供直观且交互性强的用户界面，这对于数据可视化、工程设计、游戏开发等领域都有广泛的应用价值。

yolov8水果质量检测检测权重，包含3000多张yolo水果质量检测数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签， 数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/136969433 数据集配置目录结构data.yaml： nc: 6 names: - bad apple - bad banana - bad orange - good apple - good banana - good orange

Python编写的股票行情分析软件，界面采用Pyqt

资源包包含一个pycharm工程，其中包含两个.py文件，展示了Intel公司的RealsenseD435i深度相机API的基本操作，结合PyQt制作了基本的窗体应用程序。 主要内容：D435i深度相机数据流的开启、RGB图和深度图的获取与对准、深度图的后处理、IMU数据的获取和相机姿态的绘制、相关的PyQt窗体界面的设计等等。 希望该资源能够帮助到大家！

实际工作中遇到的任务要求，毫无UDS经验者，根据UDS要求，开发的上位机，包含部分UDS功能，如10 27 19 14等等，包含部分示例。希望能帮到各位。python版本 3.9，下载PyQt5、threading等相应库文件，即可运行调试。