Probability Distributions Involving Gaussian Random Variables.pdf

js-pert 计划评审技术 给定一系列具有悲观，乐观，可能的时间和依赖性的活动，这些活动将提供： 每次活动的expected time 每项活动的variance 具有predecessors和successors节点[AON]网络图上活动的描述 每个节点的最早开始[ES]次 每个节点最早完成[EF]次 每个节点的最晚开始[LS]次 每个节点的最新完成[LF]次 每个节点都slack critical path描述 使用pert的描述还将提供一个函数，以计算x天完成项目的概率。 安装 npm install js-pert --save 例 请看。 文献资料 jsPERT 默认的导

关于高斯随机变量，高斯随机变量函数的分布的总结。 书中列出了很多实用的高斯随机变量函数的统计特性，例如，两个独立的高斯随机变量商的统计特性。很适合当作工具书来查询