设备到设备（D2D）通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围，频谱效率和能效，这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化，本文考虑了异构统计服务质量（QoS）约束，其中蜂窝用户关注延迟约束，而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法，将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限，能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术，提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果，构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明，与其他算法相比，该算法性能有所提高，并且收敛了一定的迭代次数。

Allocate power to sub-carrier for single user by greedy algorithm

noma_dl_sim noma_dl_sim用于集群和配对算法。

结合智能算法的放大转发（AF）多中继功率分配

文献源代码

提出了多用户OFDM的 Subcarrier and Power Allocation 算法，并给出了仿真结果，有较高的参考价值。

Game-Theoretic Beamforming and Power Allocation in MIMO Cognitive Radio Systems with Transmitter Antenna Correlation

Joint Source and Relays Power Allocation for MIMO AF Multi-relay Networks