本文介绍了CiscoWorks QoS Policy Manager（QPM）白皮书，主要讲述如何在企业网络中通过QoS Policy Manager进行有效的服务质量（Quality of Service，QoS）扩展。随着企业网络中语音和视频等应用的日益增加，网络中几乎每个设备都需要支持QoS变得至关重要。较大的网络环境在配置和管理QoS时往往是一个艰巨和复杂的任务。为了解决这些问题，Cisco开发了QoS Policy Manager，它旨在为语音、视频和数据网络提供QoS，并具备多种功能以促进QoS的扩展。 QoS Policy Manager的主要功能之一是一套QPM 2.1 IPTelephony模板，它集成了Cisco为语音推荐的QoS策略，并预定义为策略设备组。这极大简化了管理员的工作，他们只需要将设备和接口分配给相应的组，并点击部署按钮即可。此外，这些模板可以根据客户需求进行定制，本文的测试场景中也包含了这些定制内容。 为了定量回答QoS Policy Manager的扩展性如何，本文定义了一个扩展性指标——推出的Cisco IP电话的数量。根据这个指标，定义了四个扩展性级别： 1. 小型IPTelephony部署——少于500部IP电话 2. 中型IPTelephony部署——500到2500部IP电话 3. 大型IPTelephony部署——2500到10,000部IP电话 4. 非常大型IPTelephony部署——超过10,000部IP电话 文档中的测试程序和场景提供了这些扩展性级别下典型的部署时间。这些部署时间随着QPM服务器的CPU速度而变化。运行在1.7吉赫兹（GHz）单处理器系统上的QoS Policy Manager可以实现以下部署时间： 1. 小型IPTelephony QoS部署——1分钟 2. 中型IPTelephony QoS部署——3分钟 3. 大型IPTelephony QoS部署——35分钟 4. 非常大型IPTelephony QoS部署——45分钟 QoS Policy Manager还提供了回滚功能（rollback），可以快速撤销已经对网络设备推出的变化，以及设备验证（device verification），允许管理员快速确定已部署的QoS配置是否被篡改。 综合以上内容，可以看出Cisco QoS Policy Manager针对企业网络中QoS管理的扩展性提供了一套完整的解决方案。QoS Policy Manager的设计目的是为了减轻网络管理者的负担，简化复杂网络环境下的QoS配置和管理过程。通过其预设的QoS模板和策略，网络管理者可以快速部署和调整QoS配置，以适应不断变化的企业网络需求。 从技术角度看，QoS Policy Manager实现了以下主要功能： - 利用预定义的QoS模板简化QoS配置。 - 通过设备组分配策略，减少对个别设备配置的需要。 - 提供快速部署功能，使得QoS策略的实施变得高效。 - 实现定制化模板，满足特定业务需求。 - 支持回滚功能，保证网络配置的灵活性和安全性。 - 通过设备验证功能确保QoS策略正确实施和运行。 从管理的角度看，QoS Policy Manager为网络管理员提供了强大的工具，能够有效监控和管理大型网络的QoS设置，以及及时调整和优化策略以满足业务发展需求。由于其能够快速实现大型部署并维持网络设备间的QoS策略一致性，使得QoS Policy Manager成为管理现代化网络不可或缺的工具。 需要注意的是，本文档中关于QoS Policy Manager的性能测试，提供了部署IP电话所需的时间，可以作为衡量QoS Policy Manager在不同规模网络部署QoS能力的参考指标。这对于那些需要快速部署和管理QoS策略的大型企业网络来说具有实际的参考价值。通过测试结果可以看出，QoS Policy Manager在不同级别的部署规模下都能提供合理的时间响应，这为管理员提供了对QoS Policy Manager扩展能力的信心。 CiscoWorks QoS Policy Manager在支持企业网络中语音、视频和数据的QoS部署和管理方面发挥了重要的作用。它不仅简化了QoS策略的配置过程，还提供了强大的可扩展性和管理能力，以应对未来企业网络规模的增长和应用需求的多样化。

金融骨干网作为金融机构网络基础平台的重要组成部分，在当前国家推进数据中心云化及IPv6的大背景下，金融骨干网技术架构也必然需要优化演进。基于此，研究探索了SRv6 Policy在金融骨干网中的应用。首先针对金融骨干网现状，分析了传统方案存在的问题；随后阐述了SRv6 Policy技术优势及实现原理机制；最后对SRv6 Policy在金融骨干网中的应用及部署方案进行了研究探索，并结合金融机构对骨干网中业务流量的管理策略，针对拥塞避免、路径规划的场景研究给出了可选的智能调优方案，进一步增强了金融骨干网稳定性及流量传输保障能力，初步验证了SRv6 Policy在金融骨干网中应用的可行性。

匹配jdk1.8的 local_policy.jar和US_export_policy.jar包；将这两个文件替换%JRE_HOME%\lib\security和%JDK_HOME%\jre\lib\security下原来的文件，注意先备份原文件

DRLND-project-2 该存储库包含项目2的实现。 项目详情 到达者 该项目实现了PPO，用于解决Unity环境中的连续控制问题-使机械臂跟随旋转的航点-在具有20个代理的变体版本上。 最终执行记录： 当手臂末端位于目标球体内/目标航路点的固定范围内时，每个代理随时间累积的奖励。 代理的目标是遵循路标。 对于每个代理，状态空间具有33个维度，而动作空间具有4个连续维度。 该任务是情节性的，当特工在100个连续情节中获得+30的平均分数时，该任务被认为已解决。 履带式 该项目的可选/额外/挑战部分是控制爬虫。 在面对正确方向和该方向的速度时，每个四脚实体尝试遵循目标目标时，每个代理随时间累积的奖励。 该环境具有12个代理，每个代理以129维观察状态，并以20维控制动作。 该环境基于。 入门 依存关系 可以根据依赖关系来设置此项目的依赖关系。 以下说明将引导您逐步设置该

TRPO-张量流 纯TensorFlow中的信任区域策略优化（TRPO）

local_policy.jar和US_export_policy.jar 包括jdk6 jdk7 以及jdk8 三种包,下载后解压可得. 另外里面附带到官方网站的下载方法,方便以后有更高的版本可以及时查找下载

RSA加密报出非法字符长度的解决方案，下载当前两个jar包，在jdk安装目录下替换之前的jar包以及JRE下面的两个包，比如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\security和C:\Program Files\Java\jre1.8.0_102\lib\security

pcep_sr_policy pce段路由策略cp

【翻译原创】对on-policy deep actor-critic算法有影响的参数

双击“Chrome–Policy–Remover-for-Mac”。 授权，然后自动关闭 Google Chrome 网络浏览器窗口。 删除所有配置文件和 Chrome 策略。