JPMML-LightGBM Java库和命令行应用程序，用于将模型转换为PMML。 先决条件 LightGBM 2.0.0或更高版本。 Java 1.8或更高版本。 安装 输入项目根目录并使用构建： mvn clean install 构建生成可执行的uber-JAR文件target/jpmml-lightgbm-executable-1.3-SNAPSHOT.jar 。 用法 典型的工作流程可以总结如下： 使用LightGBM训练模型。 将模型保存到本地文件系统中的文本文件中。 使用JPMML-LightGBM命令行转换器应用程序将此文本文件转换为PMML文件。 LightGBM操作方面 使用软件包为示例波士顿住房数据集训练回归模型： from sklearn . datasets import load_boston boston = load_boston () fr

lightgbm模型保存为pmml文件 机器学习lgbm模型存为pmml文件， 使用方法查阅附件内容txt文件

1、lgb模型转换pmml格式

lgbm模型转为pmml格式的jar包，jpmml-lightgbm-executable-1.3-SNAPSHOT.jar

jpmml-xgboost jar包，可用于xgboost模型转pmml文件

使用pmml跨平台部署机器学习模型Demo——房价预测

lightgbm_pmml_demo 从python导出的受过训练的lightgbm模型，以供Java调用

这里是一个pmml的模型文件，配合csdn的谋篇博客而来，方便pmml的模型调用的展示。https://editor.csdn.net/md/?articleId=103975388

训练的模型

sklearn 鸢尾花训练后的pmml模型文件 ,sklearn 鸢尾花训练后的pmml模型文件